grafarend erik burkhard schaffrin (3 risultati)

kart. Condizione: Gut. 483 S. ; 21 cm, Gutes Ex. - Aufgabe der Ausgleichungsrechnung ist es, mathematische Modelle an empirische Daten (Messungen, Beobachtungen) optimal anzupassen. Gegeben wird ein systematischer Überblick über Grundsätze, je nachdem ob die Variablen im allgemeinen linearen Modell stochastisch angesetzt werden oder nicht. Im Falle nichstochastischer linearer Modelle werden die Methoden der kleinsten Quadrate L2-Norm-Optimierung) und der minimalen Norm unter Verwendung von generalisierten inversen Matrizen behandelt. Die stochastischen linearen Modelle, ausgehend vom Speziellen Gauß-Markov-Modell mit und ohne Restriktionen über das Allgemeine Gauß-Markov-Modell mit Datumdefekt (Kollinearität) und singulärer Dispersionsmatrix bis hin zum Gemischten Gauß-Markov-Modell mit fixen und Zufallsparametern werden hierarchisch gegliedert. Schätzverfahren werden getrennt für Ausgleichungsund Prädiktionsmodelle, für das Moment erster Ordnung in linearer Form, für das Moment zweiter Ordnung in quadratischer Form der Meß-daten, vorgestellt. Die in Betracht kommenden Zielfunktionen sind von der Art Erwartungstreue, minimale Verzerrtheit, Translationsinvarianz, minimale Varianz und ihre Kombination. Die zentralen Äquivalenzsätze beinhalten als Höhepunkt Aussagen darüber, daß die stochastischen Zielfunktionen durch algebraische Approximation in gewissen linearen Gleichungssystemen erfüllt werden. Z.B. wird die beste lineare erwartungstreue Schätzung ("BLUE") im klassischen Gauß-Markov-Modell als Lösung nach der Methode der kleinsten Quadrate ("LESS") im zugehörigen linearen Gleichungssystem gefunden. Reichhaltige numerische Beispiele geben Einblick in die theoretischen Resultate. (Verlagstext) ISBN 9783411163816 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550.

brosch. Condizione: Sehr gut. 483 S.; Ill. sehr guter Zustand, wirkt ungelesen, minimale Lagerspuren am Einband Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 533.

Softcover/Paperback. 483 S. gutes Exemplar // Ausgleichsrechnung , Lineares Modell, Mathematik, Statistik SL03 9783411163816 *.* Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 620.