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Marketing Promotion Policies in Agriculture in India
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Advanced Renewable Energy Sources
Editore: Royal Society of Chemistry, 2011
ISBN 10: 1849733805 ISBN 13: 9781849733809
Lingua: Inglese
Da: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, U.S.A.
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Image Based Computing for Food and Health Analytics: Requirements, Challenges, Solutions and Practices : IBCFHA
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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EUR 55,76
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Next Generation Computing Technologies on Computational Intelligence
Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Nov 2019, 2019
ISBN 10: 9811517177 ISBN 13: 9789811517174
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -The 18 full and 13 short papers presented were carefully reviewed and selected from 255 submissions. There were organized in topical sections named: Image Processing, Pattern Analysis and Machine Vision; Information and Data Convergence; Disruptive Technologies for Future; E-Governance and Smart WorldSpringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 400 pp. Englisch.
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Green Information and Communication Systems for a Sustainable Future (Green Engineering and Technology)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Multimedia computing systems and virtual reality
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Performance Analysis of MANET Routing Protocols under Security Threats
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2021
ISBN 10: 6203580120 ISBN 13: 9786203580129
Lingua: Inglese
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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EUR 64,45
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Cloud and Fog Optimization-based Solutions for Sustainable Developments
Da: Basi6 International, Irving, TX, U.S.A.
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Energy Conservation Solutions for Fog-Edge Computing Paradigms
Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Sep 2021, 2021
ISBN 10: 9811634505 ISBN 13: 9789811634505
Lingua: Inglese
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book focuses on energy efficiency concerns in fog¿edge computing and the requirements related to Industry 4.0 and next-generation networks like 5G and 6G. This book guides the research community about practical approaches, methodological, and moral questions in any nations¿ journey to conserve energy in fog¿edge computing environments. It discusses a detailed approach required to conserve energy and comparative case studies with respect to various performance evaluation metrics, such as energy conservation, resource allocation strategies, task allocation strategies, VM migration, and load-sharing strategies with state-of-the-art approaches, with fog and edge networks.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 324 pp. Englisch.
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Multimedia Computing Systems and Virtual Reality
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Advanced Engineering Materials And Modeling
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Green Information and Communication Systems for a Sustainable Future (Green Engineering and Technology)
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Image Based Computing for Food and Health Analytics: Requirements, Challenges, Solutions and Practices: IBCFHA
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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EUR 208,28
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Image Based Computing for Food and Health Analytics: Requirements, Challenges, Solutions and Practices : IBCFHA
Editore: Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031229614 ISBN 13: 9783031229619
Lingua: Inglese
EUR 213,99
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Increase in consumer awareness of nutritional habits has placed automatic food analysis in the spotlight in recent years. However, food-logging is cumbersome and requires sufficient knowledge of the food item consumed. Additionally, keeping track of every meal can become a tedious task. Accurately documenting dietary caloric intake is crucial to manage weight loss, but also presents challenges because most of the current methods for dietary assessment must rely on memory to recall foods eaten. Food understanding from digital media has become a challenge with important applications in many different domains. Substantial research has demonstrated that digital imaging accurately estimates dietary intake in many environments and it has many advantages over other methods. However, how to derive the food information effectively and efficiently remains a challenging and open research problem. The provided recommendations could be based on calorie counting, healthy food and specific nutritional composition. In addition, if we also consider a system able to log the food consumed by every individual along time, it could provide health-related recommendations in the long-term.Computer Vision specialists have developed new methods for automatic food intake monitoring and food logging. Fourth Industrial Revolution [4.0 IR] technologies such as deep learning and computer vision robotics are key for sustainable food understanding. The need for AI based technologies that allow tracking of physical activities and nutrition habits are rapidly increasing and automatic analysis of food images plays an important role. Computer vision and image processing offers truly impressive advances to various applications like food analytics and healthcare analytics and can aid patients in keeping track of their calorie count easily by automating the calorie counting process. It can inform the user about the number of calories, proteins, carbohydrates, and other nutrients provided by each meal. The information is provided in real-time and thus proves to be an efficient method of nutrition tracking and can be shared with the dietician over the internet, reducing healthcare costs.This is possible by a system made up of, IoT sensors, Cloud-Fog based servers and mobile applications. These systems can generate data or images which can be analyzedusing machine learning algorithms.Image Based Computing for Food and Health Analyticscovers the current status of food image analysis and presents computer vision and image processing based solutions to enhance and improve the accuracy of current measurements of dietary intake. Many solutions are presented to improve the accuracy of assessment by analyzing health images, data and food industry based images captured by mobile devices. Key technique innovations based on Artificial Intelligence and deep learning-based food image recognition algorithms are also discussed. This book examines the usageof 4.0 industrial revolution technologies such as computer vision and artificial intelligence in the field of healthcare and food industry, providing a comprehensive understanding of computer vision and intelligence methodologies which tackles the main challenges of food and health processing. Additionally, the text focuses on the employing sustainable 4 IR technologies through which consumers can attain the necessary diet and nutrients and can actively monitor their health. In focusing specifically on the food industry and healthcare analytics, it serves as a single source for multidisciplinary information involving AI and vision techniques in the food and health sector. Current advances such as Industry 4.0 andFog-Cloud based solutions are covered in full, offering readers a fully rounded view of these rapidly advancing health and food analysis systems.
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Soft-Computing-Based Nonlinear Control Systems Design (Advances in Computer and Electrical Engineering)
Editore: Engineering Science Reference, 2018
ISBN 10: 1522535314 ISBN 13: 9781522535317
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Barack Obama (and#2348;and#2352;and#2366;and#2325; and#2323;and#2348;and#2366;and#2350;and#2366;)
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Análise de Desempenho dos Protocolos de Roteamento MANET sob Ameaças de Segurança
Editore: Edições Nosso Conhecimento, 2022
ISBN 10: 6204487221 ISBN 13: 9786204487229
Lingua: Portoghese
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