ramakrishna kasukurthi (40 risultati)

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. A Review of - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi | Face Recognition | Ramakrishna Kasukurthi (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206158424 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Nuestro proyecto ilustra la importancia de la automatización en el mundo actual utilizando el concepto de reconocimiento facial. Como todos sabemos, la cara de una persona desempeña un papel importante a la hora de establecer su identidad. Este proyecto consiste en módulos de algoritmos OpenCV que se ejecutan en Python. Este esfuerzo también da a la gente esperanzas de una mayor improvisación y nuevas ideas a la luz de los inminentes avances en hardware y tecnología. El modelo tiene una tasa de precisión del 99,38% y ofrece una sencilla utilidad de línea de comandos para el reconocimiento facial. Esta herramienta es superior a los algoritmos genéricos porque sólo necesita una imagen para trabajar y no requiere conversión a escala de grises. Los algoritmos de cascada de Haar, LBPH y Eigenface necesitan miles de muestras para determinar la distancia entre puntos y píxeles de una imagen. La funcionalidad de correo electrónico integrada en la Raspberry Pi se utiliza para aprovechar la IoT. Para ello nos ayudamos del protocolo SMT. Puede haber planes para que el proyecto aumente la precisión y la velocidad del modelo en el futuro.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Nash proekt illüstriruet wazhnost' awtomatizacii w sowremennom mire na primere koncepcii raspoznawaniq lic. Kak my wse znaem, lico cheloweka igraet wazhnuü rol' w ustanowlenii ego lichnosti. Jetot proekt sostoit iz modulej algoritmow OpenCV, rabotaüschih w Python. Jeta rabota takzhe daet lüdqm nadezhdu na bol'shuü improwizaciü i swezhie mysli w swete grqduschego progressa w oblasti apparatnyh sredstw i tehnologij. Model' imeet tochnost' 99,38% i predlagaet prostuü utilitu komandnoj stroki dlq raspoznawaniq lic. Jetot instrument prewoshodit tipowye algoritmy, poskol'ku dlq raboty emu trebuetsq tol'ko odno izobrazhenie i ne trebuetsq preobrazowanie gradacij serogo. Algoritmam kaskada Haara, LBPH i Eigenface dlq opredeleniq rasstoqniq mezhdu tochkami i pixelqmi na izobrazhenii trebuütsq tysqchi obrazcow. Vstroennaq w Raspberry Pi funkciq älektronnoj pochty ispol'zuetsq dlq ispol'zowaniq IOT. V ätom nam pomogaet protokol SMT. Vozmozhno, w buduschem planiruetsq powysit' tochnost' i skorost' modelirowaniq.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Russisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Notre projet illustre l'importance de l'automatisation dans le monde actuel en utilisant le concept de la reconnaissance faciale. Comme nous le savons tous, le visage d'une personne joue un rôle important dans l'établissement de son identité. Ce projet se compose de modules algorithmiques OpenCV fonctionnant en Python. Cet effort donne également l'espoir d'une plus grande improvisation et d'une pensée nouvelle à la lumière des progrès imminents en matière de matériel et de technologie. Le modèle a un taux de précision de 99,38 % et offre un utilitaire de ligne de commande simple pour la reconnaissance des visages. Cet outil est supérieur aux algorithmes génériques car il n'a besoin que d'une seule image pour travailler et ne nécessite pas de conversion en niveaux de gris. Des milliers d'échantillons sont nécessaires aux algorithmes Haar cascade, LBPH et Eigenface pour déterminer la distance entre les points et les pixels d'une image. La fonctionnalité de courrier électronique intégrée au Raspberry Pi est utilisée pour exploiter l'IOT. Nous sommes aidés par le protocole SMT. Il est possible que le projet ait pour but d'améliorer la précision et la vitesse du modèle à l'avenir.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Französisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Examen d'un système intelligent de contrôle des présences utilisant Raspberry Pi | Reconnaissance des visages | Ramakrishna Kasukurthi (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206065364 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Obzor - Intellektual'naq sistema monitoringa poseschaemosti s ispol'zowaniem Raspberry Pi | Raspoznawanie lic | Ramakrishna Kasukurthi (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2023 | Sciencia Scripts | EAN 9786206065357 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Il nostro progetto illustra l'importanza dell'automazione nel mondo attuale utilizzando il concetto di riconoscimento facciale. Come tutti sappiamo, il volto di una persona gioca un ruolo importante per stabilire la sua identità. Questo progetto consiste in moduli di algoritmi OpenCV eseguiti in Python. Questo sforzo fa anche sperare in una maggiore improvvisazione e in un nuovo modo di pensare alla luce degli imminenti progressi dell'hardware e della tecnologia. Il modello ha un tasso di accuratezza del 99,38% e offre una semplice utility a riga di comando per il riconoscimento dei volti. Questo strumento è superiore agli algoritmi generici perché richiede solo un'immagine con cui lavorare e non richiede la conversione in scala di grigi. Gli algoritmi Haar cascade, LBPH e Eigenface richiedono migliaia di campioni per determinare la distanza tra i punti e i pixel di un'immagine. La funzionalità di posta elettronica integrata di Raspberry Pi viene utilizzata per utilizzare l'IOT. Siamo aiutati in questo tramite il protocollo SMT. Il progetto potrebbe essere ampliato in futuro per aumentare l'accuratezza e la velocità del modello.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -O nosso projecto ilustra a importância da automatização no mundo actual utilizando o conceito de reconhecimento facial. Como todos sabemos, o rosto de uma pessoa desempenha um papel importante no estabelecimento da sua identidade. Este projecto consiste em módulos do algoritmo OpenCV executados em Python. Este esforço também dá às pessoas a esperança de uma maior improvisação e de um novo pensamento à luz dos avanços iminentes no hardware e na tecnologia. O modelo tem uma taxa de precisão de 99,38% e oferece um utilitário de linha de comando simples para reconhecimento facial. Esta ferramenta é superior aos algoritmos genéricos porque apenas necessita de uma imagem para trabalhar e não requer conversão em escala de cinzentos. São necessárias milhares de amostras para que os algoritmos Haar em cascata, LBPH e Eigenface determinem a distância entre pontos e pixéis numa imagem. A funcionalidade de correio electrónico incorporada no Raspberry Pi é utilizada para utilizar a IOT. Somos ajudados neste processo através do protocolo SMT. No futuro, o projecto poderá ter planos para aumentar a precisão e a velocidade do modelo.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Una recensione di - Sistema di monitoraggio intelligente delle presenze con Raspberry Pi | Riconoscimento dei volti | Ramakrishna Kasukurthi (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206065333 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Uma revisão de - Sistema inteligente de monitorização de assiduidade utilizando Raspberry Pi | Reconhecimento de rostos | Ramakrishna Kasukurthi (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206065234 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Eine Überprüfung von - Smart Attendance Monitoring System Using Raspberry Pi | Gesichtserkennungsfunktion | Ramakrishna Kasukurthi (u. a.) | Taschenbuch | 80 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206065319 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nash proekt illüstriruet wazhnost' awtomatizacii w sowremennom mire na primere koncepcii raspoznawaniq lic. Kak my wse znaem, lico cheloweka igraet wazhnuü rol' w ustanowlenii ego lichnosti. Jetot proekt sostoit iz modulej algoritmow OpenCV, rabotaüschih w Python. Jeta rabota takzhe daet lüdqm nadezhdu na bol'shuü improwizaciü i swezhie mysli w swete grqduschego progressa w oblasti apparatnyh sredstw i tehnologij. Model' imeet tochnost' 99,38% i predlagaet prostuü utilitu komandnoj stroki dlq raspoznawaniq lic. Jetot instrument prewoshodit tipowye algoritmy, poskol'ku dlq raboty emu trebuetsq tol'ko odno izobrazhenie i ne trebuetsq preobrazowanie gradacij serogo. Algoritmam kaskada Haara, LBPH i Eigenface dlq opredeleniq rasstoqniq mezhdu tochkami i pixelqmi na izobrazhenii trebuütsq tysqchi obrazcow. Vstroennaq w Raspberry Pi funkciq älektronnoj pochty ispol'zuetsq dlq ispol'zowaniq IOT. V ätom nam pomogaet protokol SMT. Vozmozhno, w buduschem planiruetsq powysit' tochnost' i skorost' modelirowaniq. 80 pp. Russisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nuestro proyecto ilustra la importancia de la automatización en el mundo actual utilizando el concepto de reconocimiento facial. Como todos sabemos, la cara de una persona desempeña un papel importante a la hora de establecer su identidad. Este proyecto consiste en módulos de algoritmos OpenCV que se ejecutan en Python. Este esfuerzo también da a la gente esperanzas de una mayor improvisación y nuevas ideas a la luz de los inminentes avances en hardware y tecnología. El modelo tiene una tasa de precisión del 99,38% y ofrece una sencilla utilidad de línea de comandos para el reconocimiento facial. Esta herramienta es superior a los algoritmos genéricos porque sólo necesita una imagen para trabajar y no requiere conversión a escala de grises. Los algoritmos de cascada de Haar, LBPH y Eigenface necesitan miles de muestras para determinar la distancia entre puntos y píxeles de una imagen. La funcionalidad de correo electrónico integrada en la Raspberry Pi se utiliza para aprovechar la IoT. Para ello nos ayudamos del protocolo SMT. Puede haber planes para que el proyecto aumente la precisión y la velocidad del modelo en el futuro. 80 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Notre projet illustre l'importance de l'automatisation dans le monde actuel en utilisant le concept de la reconnaissance faciale. Comme nous le savons tous, le visage d'une personne joue un rôle important dans l'établissement de son identité. Ce projet se compose de modules algorithmiques OpenCV fonctionnant en Python. Cet effort donne également l'espoir d'une plus grande improvisation et d'une pensée nouvelle à la lumière des progrès imminents en matière de matériel et de technologie. Le modèle a un taux de précision de 99,38 % et offre un utilitaire de ligne de commande simple pour la reconnaissance des visages. Cet outil est supérieur aux algorithmes génériques car il n'a besoin que d'une seule image pour travailler et ne nécessite pas de conversion en niveaux de gris. Des milliers d'échantillons sont nécessaires aux algorithmes Haar cascade, LBPH et Eigenface pour déterminer la distance entre les points et les pixels d'une image. La fonctionnalité de courrier électronique intégrée au Raspberry Pi est utilisée pour exploiter l'IOT. Nous sommes aidés par le protocole SMT. Il est possible que le projet ait pour but d'améliorer la précision et la vitesse du modèle à l'avenir. 80 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nuestro proyecto ilustra la importancia de la automatización en el mundo actual utilizando el concepto de reconocimiento facial. Como todos sabemos, la cara de una persona desempeña un papel importante a la hora de establecer su identidad. Este proyecto consiste en módulos de algoritmos OpenCV que se ejecutan en Python. Este esfuerzo también da a la gente esperanzas de una mayor improvisación y nuevas ideas a la luz de los inminentes avances en hardware y tecnología. El modelo tiene una tasa de precisión del 99,38% y ofrece una sencilla utilidad de línea de comandos para el reconocimiento facial. Esta herramienta es superior a los algoritmos genéricos porque sólo necesita una imagen para trabajar y no requiere conversión a escala de grises. Los algoritmos de cascada de Haar, LBPH y Eigenface necesitan miles de muestras para determinar la distancia entre puntos y píxeles de una imagen. La funcionalidad de correo electrónico integrada en la Raspberry Pi se utiliza para aprovechar la IoT. Para ello nos ayudamos del protocolo SMT. Puede haber planes para que el proyecto aumente la precisión y la velocidad del modelo en el futuro.