schurr andreas (75 risultati)

Condizione: New. pp. 520.

Condizione: New. pp. 520 Illus.

Condizione: New. pp. 520.

Condizione: New.

Condizione: New.

Condizione: New.

Condizione: New. pp. 246, Map (Col.).

Condizione: New.

Condizione: new.

Paperback. Condizione: Brand New. 1st edition. 246 pages. 10.00x7.50x0.50 inches. In Stock.

Condizione: New.

Condizione: New.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This topical volume focuses on the most recent advances that have been achieved in relevant fields of research of nuclear test ban monitoring, including seismology, infrasound- and hydro-acoustics, as well as nuclear physics and atmospheric backtracking. This research has been presented during the special sessions on 'Research and Development in Nuclear Explosion Monitoring' convened during the 2007 and 2008 General Assemblies of the European Geosciences Union (EGU). The special sessions were introduced after the Preparatory Commission for the Comprehensive Nuclear Test-Ban Treaty Organization (CTBTO Prepcom) had convened a scientific symposium in 2006 on 'CTBT: Synergies with Science 1996-2006 and beyond' marking the tenth anniversary of the United Nations General Assembly¿s adoption of the CTBT Treaty. With regard to the seismo-acoustic fields several papers provide important updates on advances made in these fields since publication of ¿Monitoring the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty¿ (see PAGEOPH topical volumes 158-159, 2001-2002). Moreover, this topical volume expands on these publications by including radionuclide and noble gas monitoring, as well as atmospheric transport modeling. In these two areas, significant progress has been made in recent years. Two papers studying the 2006 North Korean nuclear test elucidate how progress made in the relevant fields has allowed for a good understanding on the characteristics of this underground nuclear test.Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 256 pp. Englisch.

Condizione: New.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This topical volume focuses on the most recent advances that have been achieved in relevant fields of research of nuclear test ban monitoring, including seismology, infrasound- and hydro-acoustics, as well as nuclear physics and atmospheric backtracking. This research has been presented during the special sessions on 'Research and Development in Nuclear Explosion Monitoring' convened during the 2007 and 2008 General Assemblies of the European Geosciences Union (EGU). The special sessions were introduced after the Preparatory Commission for the Comprehensive Nuclear Test-Ban Treaty Organization (CTBTO Prepcom) had convened a scientific symposium in 2006 on 'CTBT: Synergies with Science 1996-2006 and beyond' marking the tenth anniversary of the United Nations General Assembly's adoption of the CTBT Treaty. With regard to the seismo-acoustic fields several papers provide important updates on advances made in these fields since publication of 'Monitoring the Comprehensive Nuclear-Test-Ban Treaty' (see PAGEOPH topical volumes 158-159, 2001-2002). Moreover, this topical volume expands on these publications by including radionuclide and noble gas monitoring, as well as atmospheric transport modeling. In these two areas, significant progress has been made in recent years. Two papers studying the 2006 North Korean nuclear test elucidate how progress made in the relevant fields has allowed for a good understanding on the characteristics of this underground nuclear test.

Condizione: New. In.

Condizione: New.

Condizione: New.

Paperback. Condizione: Like New. Like New. book.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the International Workshop on Graph Transformation with Industrial Relevance, AGTIVE'99, held in Kerkrade, The Netherlands, in June 1999.The 28 revised full papers presented went through an iterated process of reviewing and revision. Also included are three invited papers, 10 tool demonstrations, a summary of a panel discussion, and lists of graph transformation systems and books on graph transformations. The papers are organized in sections on modularization concepts, distributed systems modeling, software architecture: evolution and reengineering, visual graph transformation languages, visual language modeling and tool development, knowledge modeling, image recognition and constraint solving, process modeling and view integration, and visualization and animation tools.

Condizione: As New. Unread book in perfect condition.

Paperback. Condizione: Like New. Like New. book.

Condizione: As New. Unread book in perfect condition.

Condizione: New.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Agrarwissenschaften, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Thesis ist es, einen Internet of Things Prototyp zur optimalen Bewässerung von Nutzpflanzen für den heimischen Gebrauch zu entwickeln. Die sich daraus ableitende Forschungsfrage lautet: 'Ist es möglich, eine Pflanze mittels Überwachung ihrer Erdfeuchte durch einen Internet of Things Prototyp optimal zu kultivieren ' Die Forschungsfrage soll anhand des Wachstumsfortschritts der durch den Prototyp überwachten Pflanze beantwortet werden. Dazu wird bei zwei identischen Pflanzen der Wachstumsfortschritt über eine Zeitspanne von dreißig Tagen beobachtet.Pflanzen benötigen zur Kultivierung unter anderem Wasser. Die Verabreichung von zu viel Wasser kann für eine Pflanze mindestens genauso schädlich sein wie zu wenig. Aufgrund zu viel Wasser können die Wurzeln der Pflanze faulen und sterben mit der Zeit ab. Für Nutzpflanzen im heimischen Gebrauch, welche durch den Ertrag ihrer Früchte bei der Nahrungsgewinnung beitragen, sind eine verminderte Ernte bzw. das Absterben für den Menschen problematisch. Zum einen, da die Nahrung für den Konsum schlichtweg fehlt und zum anderen, weil Samen für die Kultivierung neuer Nutzpflanzen damit nicht existieren. Das daraus entstehende Problem ist demnach die Ermittlung der idealen Kultivierung einer Nutzpflanze anhand einer optimalen Bewässerung und daraus resultierender Erdfeuchte. 76 pp. Deutsch.

Condizione: New. In.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Big Data & Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um Reinforcement Learning und ein Praxisbeispiel mit Hilfe von Reinforcement Learning dargestellt werden. Das Praxisbeispiel bezieht sich auf ein simuliertes Verkehrssystem, welches mit Hilfe von Reinforcement Learning selbstständig lernt, ob und wann ein Fahrzeug eigenständig überholen soll.¿Wir stehen am Vorabend einer weiteren mobilen Revolution. In Zukunft werden autonome Fahrzeuge aktiv am Straßenverkehr teilnehmen.¿ (Maurer et al., 2015)Durch die ansteigende Anzahl der Teilnehmer am Straßenverkehr wird es immer voller und enger auf den Straßen Deutschlands. Typischer Wochenbeginn ¿ alle auf dem Weg zur Arbeit - PKWs, LKWs, Busse und an sonnigen Tagen, die Motorradfahrer. An Teilnehmern am Straßenverkehr fehlt es keines Wegs. Bei dichtem Verkehr steigt dadurch des Risikos eines Unfalls oder eines Staus. Mit autonom fahrenden Fahrzeugen wird sich in naher Zukunft einiges ändern ¿ voraussichtlich auch zum Vorteil aller Autofahrer, wie beispielsweise das Erledigen von Aufgaben oder das Vorbereiten auf ein Kundengespräch während der Fahrt. Dem Autofahrer werden Schritt für Schritt mehr und mehr Aufgaben beim Autofahren abgenommen. Aber auch negative Folgeerscheinungen können entstehen. Beispielsweise die Abhängigkeit der Technik und das Vertrauen in das System. Um das autonome Fahren ermöglichen zu können, benötigten die Fahrzeuge viele notwendige Daten. Diese werden beispielsweise von Sensoren, Kameras oder auch Positionierungssystemen geliefert und in Echtzeit mittels Prozessoren und Kommunikationsschnittstellen anderer Fahrzeuge verarbeiten. Unter anderem ist auch die Verkehrsinfrastruktur ein bedeutender Teil des Ganzen Vorhabens. So müssen die Verkehrsinfrastruktur sowie die Kommunikationsinfrastruktur zusammen harmonieren und mit einander kollaborieren. Hierfür könnte Reinforcement Learning eine entscheidende Rolle beim autonomen Fahren übernehmen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 40 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 2,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: E-Business, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit dem richtigen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) kann das Leben vieler Menschen verbessert werden. Hierfür ist die Zusammenarbeit von Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und der Gesellschaft elementar, um offene Fragen diskutieren sowie Chancen und Risiken der Technologie ergründen zu können. Ebenso müssen bei der Forschung soziale, rechtliche sowie ethnische Aspekte berücksichtigt werden. Dies ermöglicht die Vorhersage von Trends sowie die Bestimmung, welche Technik angewandt werden kann und soll - aber auch wo Grenzen gesetzt werden müssen. Kernziel des Einsatzes von KI ist es Menschen zu unterstützen und nicht zu entfremden.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,7, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, einen Raspberry Pi Prototyp zu entwickeln, welcher die Container-Technologie nutzt. Die sich daraus ableitende Forschungsfrage lautet: ¿Ist es möglich skalierbare verteilte Anwendungen auf einem Raspberry Pi durch Nutzen der Container-Technologie bereitzustellen ¿ Die Forschungsfrage soll durch das Ergebnis, ob es möglich ist skalierbare verteilte Anwendungen auf einem Raspberry Pi zu nutzen, beantwortet werden.Für die elektronische Datenverarbeitung werden unterschiedlichste Ressourcen benötigt. Der Bedarf variiert je nach Komplexität der Funktion oder Anwendung. Damit diese Ressourcen so effizient wie möglich genutzt und horrende Kosten vermieden werden können, muss der Bedarf optimal ermittelt und realisiert werden können. Der Wert einer Applikation steigt im Zeitalter der Cloud vom Verletzungs- bzw. Verbreitungsgrad. Das daraus entstehende Problem ist demnach die Ermittlung einer effizienten Lösung, für die Bereitstellung von skalierbaren und verteilten Anwendungssystemen.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Big Data & Data Science, Sprache: Deutsch, Abstract: In den folgenden Abschnitten dieser Arbeit sollen die Themen rund um Reinforcement Learning und ein Praxisbeispiel mit Hilfe von Reinforcement Learning dargestellt werden. Das Praxisbeispiel bezieht sich auf ein simuliertes Verkehrssystem, welches mit Hilfe von Reinforcement Learning selbstständig lernt, ob und wann ein Fahrzeug eigenständig überholen soll.'Wir stehen am Vorabend einer weiteren mobilen Revolution. In Zukunft werden autonome Fahrzeuge aktiv am Straßenverkehr teilnehmen.' (Maurer et al., 2015)Durch die ansteigende Anzahl der Teilnehmer am Straßenverkehr wird es immer voller und enger auf den Straßen Deutschlands. Typischer Wochenbeginn - alle auf dem Weg zur Arbeit - PKWs, LKWs, Busse und an sonnigen Tagen, die Motorradfahrer. An Teilnehmern am Straßenverkehr fehlt es keines Wegs. Bei dichtem Verkehr steigt dadurch des Risikos eines Unfalls oder eines Staus. Mit autonom fahrenden Fahrzeugen wird sich in naher Zukunft einiges ändern - voraussichtlich auch zum Vorteil aller Autofahrer, wie beispielsweise das Erledigen von Aufgaben oder das Vorbereiten auf ein Kundengespräch während der Fahrt. Dem Autofahrer werden Schritt für Schritt mehr und mehr Aufgaben beim Autofahren abgenommen. Aber auch negative Folgeerscheinungen können entstehen. Beispielsweise die Abhängigkeit der Technik und das Vertrauen in das System. Um das autonome Fahren ermöglichen zu können, benötigten die Fahrzeuge viele notwendige Daten. Diese werden beispielsweise von Sensoren, Kameras oder auch Positionierungssystemen geliefert und in Echtzeit mittels Prozessoren und Kommunikationsschnittstellen anderer Fahrzeuge verarbeiten. Unter anderem ist auch die Verkehrsinfrastruktur ein bedeutender Teil des Ganzen Vorhabens. So müssen die Verkehrsinfrastruktur sowie die Kommunikationsinfrastruktur zusammen harmonieren und mit einander kollaborieren. Hierfür könnte Reinforcement Learning eine entscheidende Rolle beim autonomen Fahren übernehmen.