vijay kumar joshi (147 risultati)

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Nel mondo di oggi, in rapida crescita, abbiamo analizzato fonti di dati distribuite che pubblicano fino a gigabyte di dati ogni giorno, che si accumulano nell'arco di diversi mesi fino a raggiungere la scala dei terabyte. Cio pone la sfida di come archiviare in modo efficiente questi insiemi di dati distribuiti, sia in cache di lavoro per un rapido accesso in tempo reale, sia in forme archiviate che possono essere reintegrate per l'analisi dei dati offline. In questo lavoro abbiamo presentato i servizi di elaborazione necessari per accedere a diversi insiemi di dati contemporaneamente per produrre risultati intelligenti di fusione dei dati, che vengono poi messi a disposizione dei decisori in tempo reale. Poiche e difficile analizzare tutti i risultati in modo efficiente, dobbiamo trovare una soluzione per rendere l'elaborazione piu veloce ed efficiente. Qui stiamo progettando un metodo che utilizza i metatag per ridurre il tempo di elaborazione e il carico dei sistemi esistenti. I metatag definiscono fondamentalmente i vari attributi dei file di dati e forniscono opzioni di accesso ai file in base alla selezione degli attributi. Nel sistema proposto, la semantica leggera e quella pesante vengono separate in base alle dimensioni. Le dimensioni superiori a 10 vengono aggiunte all'elenco dei pesi massimi e quelle inferiori a 10 all'elenco dei pesi minimi. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Wireless Sensor Networks (WSN) sta diventando noto perché ha un vasto numero di applicazioni nell'area della ricerca. Hanno varie applicazioni come case intelligenti, monitoraggio agricolo, previsioni meteorologiche, ecc. Inoltre, WSN è suscettibile a molti attacchi. All'interno di queste reti i nodi sono distribuiti casualmente nel campo di ricerca. Questo viene fatto per osservare sia le condizioni fisiche che ambientali. Tuttavia, i nodi sensore nei WSN sono a batteria, quindi potrebbero essere privi di vita, entro un tempo definito. La batteria dei sensori non può essere sostituita né rigenerata. Pertanto, l'efficienza energetica è diventata la preoccupazione più importante nei WSN. L'energia dei WSN può essere migliorata utilizzando il clustering e i protocolli di aggregazione dei dati basati su albero.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 100 pp. Italienisch.

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Nel mondo di oggi, in rapida crescita, abbiamo analizzato fonti di dati distribuite che pubblicano fino a gigabyte di dati ogni giorno, che si accumulano nell'arco di diversi mesi fino a raggiungere la scala dei terabyte. Cio pone la sfida di come archiviare in modo efficiente questi insiemi di dati distribuiti, sia in cache di lavoro per un rapido accesso in tempo reale, sia in forme archiviate che possono essere reintegrate per l'analisi dei dati offline. In questo lavoro abbiamo presentato i servizi di elaborazione necessari per accedere a diversi insiemi di dati contemporaneamente per produrre risultati intelligenti di fusione dei dati, che vengono poi messi a disposizione dei decisori in tempo reale. Poiche e difficile analizzare tutti i risultati in modo efficiente, dobbiamo trovare una soluzione per rendere l'elaborazione piu veloce ed efficiente. Qui stiamo progettando un metodo che utilizza i metatag per ridurre il tempo di elaborazione e il carico dei sistemi esistenti. I metatag definiscono fondamentalmente i vari attributi dei file di dati e forniscono opzioni di accesso ai file in base alla selezione degli attributi. Nel sistema proposto, la semantica leggera e quella pesante vengono separate in base alle dimensioni. Le dimensioni superiori a 10 vengono aggiunte all'elenco dei pesi massimi e quelle inferiori a 10 all'elenco dei pesi minimi. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Questo libro inizia con un'introduzione al cloud computing e al green cloud computing. Inoltre, comprende la sua visione storica, le caratteristiche principali, le tecnologie di base che hanno portato all'avanzamento del green cloud computing e i vari vantaggi e svantaggi. Tratta inoltre l'architettura del cloud computing parallelo, concentrandosi sul ruolo svolto da ciascuna entità. Analizza le principali sfide che impediscono al cloud di raggiungere il suo pieno potenziale, come il partizionamento delle applicazioni e l'offloading, e discute come superare queste sfide. Viene presentata una discussione sulle sfide associate all'offloading dell'elaborazione ad alta efficienza energetica dalle applicazioni in un ambiente di green cloud computing, seguita da una discussione sul futuro del green cloud computing e sul modo in cui il green edge computing vi si inserisce.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Wireless Sensor Networks (WSN) is turning out as a well known because it has vast number of applications in the area of research. They have various applications like smart homes, agricultural monitoring, weather forecasting, etc. Moreover, WSN be susceptible to many attacks. Within these networks nodes are randomly distributed in search field. This is done to observe both physical as well as environmental conditions. However, sensor nodes in WSN¿s are battery aware, so, may be lifeless, within a definite time. Battery of sensors cannot be replaced not even regenerate. Therefore, energy efficiency has become the most important concern in WSN¿s. The energy of WSN¿s can be improved by using clustering as well as tree-based data aggregation protocols.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 108 pp. Englisch.

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Dans le monde actuel en pleine croissance, nous avons analyse des sources de donnees distribuees qui publient jusqu'a des gigaoctets de donnees chaque jour, s'accumulant sur une periode de plusieurs mois pour atteindre l'echelle du teraoctet. Cela pose le probleme du stockage efficace de ces ensembles de donnees distribuees, a la fois dans des caches de travail pour un acces rapide en temps reel et dans des formes archivees qui peuvent etre reintegrees pour l'analyse des donnees hors ligne. Dans cet article, nous avons presente les services de traitement necessaires pour acceder simultanement a plusieurs ensembles de donnees afin de produire des resultats intelligents de fusion de donnees, qui sont ensuite mis a la disposition des decideurs en temps reel. Comme il est difficile d'analyser efficacement tous les resultats, nous devons trouver une solution pour rendre le traitement plus rapide et plus efficace. Nous concevons ici une methode utilisant les metabalises pour reduire le temps de traitement et la charge des systemes existants. Les metabalises definissent essentiellement les differents attributs des fichiers de donnees et nous fournissent des options pour acceder aux fichiers sur la base de la selection des attributs. Dans le systeme propose, la semantique legere et la semantique lourde sont separees en fonction de leur taille. Les noms superieurs a 10 sont ajoutes a la liste des noms lourds et les noms inferieurs a 10 sont ajoutes a la liste des noms legers. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Paperback. Condizione: new. Paperback. In today's fast growing world we have analyzed distributed data sources publishing up to gigabytes of data each day, accumulating over the period of several months to the terabyte scale. This raises the challenge of how to efficiently store these distributed datasets, both in working caches for fast real-time access and archived forms which can be rein satiated for offline data analysis. In this paper, we have presented the processing services need to access several datasets at once to produce intelligent data fusion results, which are subsequently made available to decision makers in real-time. Since it is challenging to analyze all the results efficiently we have to make a solution of making the processing faster and more efficient. Here we are designing a method using Metatags to reduce the processing time and load of the existing systems. The metatags basically define the various attributes of data files and provide us options to access the files on the basis of selecting attributes. In proposed system light weight and heavy weight semantic is being separated on the basis of size. Above 10 are being added to heavy weight list and below 10 are added to light weight list. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Paperback. Condizione: new. Paperback. In today's fast growing world we have analyzed distributed data sources publishing up to gigabytes of data each day, accumulating over the period of several months to the terabyte scale. This raises the challenge of how to efficiently store these distributed datasets, both in working caches for fast real-time access and archived forms which can be rein satiated for offline data analysis. In this paper, we have presented the processing services need to access several datasets at once to produce intelligent data fusion results, which are subsequently made available to decision makers in real-time. Since it is challenging to analyze all the results efficiently we have to make a solution of making the processing faster and more efficient. Here we are designing a method using Metatags to reduce the processing time and load of the existing systems. The metatags basically define the various attributes of data files and provide us options to access the files on the basis of selecting attributes. In proposed system light weight and heavy weight semantic is being separated on the basis of size. Above 10 are being added to heavy weight list and below 10 are added to light weight list. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Nel mondo di oggi, in rapida crescita, abbiamo analizzato fonti di dati distribuite che pubblicano fino a gigabyte di dati ogni giorno, che si accumulano nell'arco di diversi mesi fino a raggiungere la scala dei terabyte. Cio pone la sfida di come archiviare in modo efficiente questi insiemi di dati distribuiti, sia in cache di lavoro per un rapido accesso in tempo reale, sia in forme archiviate che possono essere reintegrate per l'analisi dei dati offline. In questo lavoro abbiamo presentato i servizi di elaborazione necessari per accedere a diversi insiemi di dati contemporaneamente per produrre risultati intelligenti di fusione dei dati, che vengono poi messi a disposizione dei decisori in tempo reale. Poiche e difficile analizzare tutti i risultati in modo efficiente, dobbiamo trovare una soluzione per rendere l'elaborazione piu veloce ed efficiente. Qui stiamo progettando un metodo che utilizza i metatag per ridurre il tempo di elaborazione e il carico dei sistemi esistenti. I metatag definiscono fondamentalmente i vari attributi dei file di dati e forniscono opzioni di accesso ai file in base alla selezione degli attributi. Nel sistema proposto, la semantica leggera e quella pesante vengono separate in base alle dimensioni. Le dimensioni superiori a 10 vengono aggiunte all'elenco dei pesi massimi e quelle inferiori a 10 all'elenco dei pesi minimi. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book commences with an introduction to cloud computing and green cloud computing. Further, it comprises its historical view, prominent characteristics, underpinning technologies that led to the advancement of green cloud computing, and various advantages and disadvantages. It also covers the architecture of parallel cloud computing focusing on the role played by each entity. It analyses the primary challenges that are preventing the cloud from reaching its full potential, such as application partitioning and offloading, and it discusses how to overcome these challenges. A discussion of the challenges associated with the offloading of energy-efficient processing from applications into a green cloud computing environment is presented, which is then followed by a discussion of the future of green cloud computing and how green edge computing fit into it.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 144 pp. Englisch.

Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) s'avèrent être bien connus car ils ont un grand nombre d'applications dans le domaine de la recherche. Ils ont diverses applications comme les maisons intelligentes, la surveillance agricole, les prévisions météorologiques, etc. De plus, WSN est susceptible de nombreuses attaques. Au sein de ces réseaux, les n¿uds sont distribués au hasard dans le champ de recherche. Ceci est fait pour observer à la fois les conditions physiques et environnementales. Cependant, les n¿uds de capteurs dans les WSN sont conscients de la batterie, ils peuvent donc être sans vie, dans un délai défini. La batterie des capteurs ne peut pas être remplacée ni même régénérée. Par conséquent, l'efficacité énergétique est devenue la préoccupation la plus importante des WSN. L'énergie des WSN peut être améliorée en utilisant le clustering ainsi que des protocoles d'agrégation de données basés sur des arbres.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 100 pp. Französisch.

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