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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Evolutionary Multi-Criterion Optimization | 11th International Conference, EMO 2021, Shenzhen, China, March 28-31, 2021, Proceedings | Hisao Ishibuchi (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030720612 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mär 2021, 2021
ISBN 10: 3030720616 ISBN 13: 9783030720612
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2021 held in Shenzhen, China, in March 2021.The 47 full papers and 14 short papers were carefully reviewed and selected from 120 submissions. The papers are divided into the following topical sections: theory; algorithms; dynamic multi-objective optimization; constrained multi-objective optimization; multi-modal optimization; many-objective optimization; performance evaluations and empirical studies; EMO and machine learning; surrogate modeling and expensive optimization; MCDM and interactive EMO; and applications.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 800 pp. Englisch.
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Editore: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030720616 ISBN 13: 9783030720612
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2021 held in Shenzhen, China, in March 2021.The 47 full papers and 14 short papers were carefully reviewed and selected from 120 submissions. The papers are divided into the following topical sections: theory; algorithms; dynamic multi-objective optimization; constrained multi-objective optimization; multi-modal optimization; many-objective optimization; performance evaluations and empirical studies; EMO and machine learning; surrogate modeling and expensive optimization; MCDM and interactive EMO; and applications.
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Condizione: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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