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9781032771649 - Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications (18 risultati)
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Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 169,58
Spedizione EUR 2,22
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 175,73
Spedizione EUR 7,47
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 181,12
Spedizione EUR 2,22
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 184,77
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 170,46
Spedizione EUR 17,25
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 178,32
Spedizione EUR 13,78
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 179,96
Spedizione EUR 20,76
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 178,31
Spedizione EUR 17,25
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New.
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Artificial Intelligence Using Federated Learning
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 199,49
Spedizione EUR 5,77
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Artificial Intelligence Using Federated Learning
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 207,37
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Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Intelligent Manufacturing and Industrial Engineering)
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 202,36
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 3 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges and Applications
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 243,08
Spedizione EUR 14,37
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 344 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 103277164X ISBN 13: 9781032771649
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 103277164X ISBN 13: 9781032771649
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 209,62
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Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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EUR 200,50
Spedizione EUR 70,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 5 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Artificial Intelligence Using Federated Learning | Fundamentals, Challenges, and Applications | Ahmed A Elngar (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | CRC Press | EAN 9781032771649 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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EUR 239,60
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Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA.
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Artificial Intelligence Using Federated Learning (Hardcover)
Lingua: Inglese
Editore: Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 103277164X ISBN 13: 9781032771649
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 281,00
Spedizione EUR 31,16
Spedito da Australia a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: new. Hardcover. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
