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9786200781529 - Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning di Philip, Felix M; Alapatt, Bosco Paul; Jims, Anupama (13 risultati)
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning | Felix M Philip (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | Noor Publishing | EAN 9786200781529 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The era of digitization has paved the way for the emergence of multimedia technologies. The multimedia applications use a large video database. Applications such as video surveillance, traffic monitoring and live streaming of events need continuous monitoring of the video. Thus the video surveillance system for tracking multiple target objects from videos is one of the important research works. Video surveillance has many challenges such as inter-object occlusion, object confusion, different posing, environment with heavy clutter, the small size of objects, similar appearance among objects, and interaction among the multiple objects. The hybrid tracking model utilizes the spatial tracking model, based on the tangential weighed function and the visual tracking model based on the second derivative model. 188 pp. Englisch.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand pp. 188.
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Philip Felix MDr. Felix M Philip is an Assistant Professor in CS & IT department at JAIN (Deemed-to-be University), Kochi. Bosco Paul Alapatt (Ph.D.) is an Assistant Professor in CS &IT department at JAIN (Deemed-to-be University), .
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Real Time Multi Object Detection and Tracking Using Deep Learning
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The era of digitization has paved the way for the emergence of multimedia technologies. The multimedia applications use a large video database. Applications such as video surveillance, traffic monitoring and live streaming of events need continuous monitoring of the video. Thus the video surveillance system for tracking multiple target objects from videos is one of the important research works. Video surveillance has many challenges such as inter-object occlusion, object confusion, different posing, environment with heavy clutter, the small size of objects, similar appearance among objects, and interaction among the multiple objects. The hybrid tracking model utilizes the spatial tracking model, based on the tangential weighed function and the visual tracking model based on the second derivative model.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 188 pp. Englisch.
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EUR 40,89
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The era of digitization has paved the way for the emergence of multimedia technologies. The multimedia applications use a large video database. Applications such as video surveillance, traffic monitoring and live streaming of events need continuous monitoring of the video. Thus the video surveillance system for tracking multiple target objects from videos is one of the important research works. Video surveillance has many challenges such as inter-object occlusion, object confusion, different posing, environment with heavy clutter, the small size of objects, similar appearance among objects, and interaction among the multiple objects. The hybrid tracking model utilizes the spatial tracking model, based on the tangential weighed function and the visual tracking model based on the second derivative model.
