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EUR 32,80
Spedizione EUR 15,44
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
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Graph Theory: An Algorithmic Approach . Computer science and applied mathematics.
Editore: Academic Press. 1975., 1975
Da: Antiquariaat Ovidius, Bredevoort, Paesi Bassi
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 18,00
Spedizione EUR 22,00
Spedito da Paesi Bassi a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: Gebraucht / Used. Hardcover. Very good. Xv,400pp.
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hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 102,71
Spedizione EUR 3,42
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 102,71
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 111,95
Spedizione EUR 13,81
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 127,02
Spedizione gratuita
Spedito in U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 111,94
Spedizione EUR 17,29
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 123,92
Spedizione EUR 17,29
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 276.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 129,67
Spedizione EUR 10,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.Quantità: 15 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. 2010. Paperback. . . . . .
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 276.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Scarthin Books ABA, ILAB., Cromford, Regno Unito
Membro dell'associazione: ABA ILAB
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Prima edizione
EUR 118,71
Spedizione EUR 34,00
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBook Hardcover. Condizione: As New. No Jacket. 1st Edition. Springer, 2007. 1st Edition . As New/No Jacket. Book still in original shrink-wrap.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence)
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 150,95
Spedizione EUR 11,53
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 276 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 2010. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
EUR 118,64
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Will serve as a foundation for a variety of useful applications of the graph theory to computer vision, pattern recognition, and related areasCovers a representative set of novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern reco.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
EUR 106,99
Spedizione EUR 62,12
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 159,43
Spedizione EUR 13,81
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
EUR 112,94
Spedizione EUR 62,63
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence (52))
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 176,88
Spedizione EUR 28,81
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Like New. Like New. book.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence (52))
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 184,01
Spedizione EUR 28,81
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Like New. Like New. book.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
ISBN 10: 3540680195 ISBN 13: 9783540680192
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsst aysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds. 266 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,99
Spedizione EUR 23,00
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern recognition tasks. It presents the application of graph theory to low-level processing of digital images, presents graph-theoretic learning algorithms for high-level computer vision and pattern recognition applications, and provides detailed descriptions of several applications of graph-based methods to real-world pattern recognition tasks. 276 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Lingua: Inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 3642087647 ISBN 13: 9783642087646
EUR 92,27
Spedizione EUR 48,99
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Will serve as a foundation for a variety of useful applications of the graph theory to computer vision, pattern recognition, and related areasCovers a representative set of novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern reco.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 144,66
Spedizione EUR 7,49
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 276 85 Illus.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 148,49
Spedizione EUR 7,49
Spedito da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 276 Illus.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 147,08
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 276.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 150,92
Spedizione EUR 9,95
Spedito da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. PRINT ON DEMAND pp. 276.
