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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,81
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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 86,26
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 85,14
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 79,14
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Editore: Chapman and Hall/CRC 2024-07-23, 2024
ISBN 10: 1032118091 ISBN 13: 9781032118093
Lingua: Inglese
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 77,63
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Prima edizione
EUR 92,11
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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 97,18
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 114,37
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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EUR 95,44
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 336 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 217,68
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 212,27
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 223,01
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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 219,67
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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 239,28
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Bayesian Inference : Theory, Methods, Computations
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations provides a comprehensive coverage of the fundamentals of Bayesian inference from all important perspectives, namely theory, methods and computations.All theoretical results are presented as formal theorems, corollaries, lemmas etc., furnished with detailed proofs. The theoretical ideas are explained in simple and easily comprehensible forms, supplemented with several examples. A clear reasoning on the validity, usefulness, and pragmatic approach of the Bayesian methods is provided. A large number of examples and exercises, and solutions to all exercises, are provided to help students understand the concepts through ample practice.The book is primarily aimed at first or second semester master students, where parts of the book can also be used at Ph.D. level or by research community at large. The emphasis is on exact cases. However, to gain further insight into the core concepts, an entire chapter is dedicated to computer intensive techniques. Selected chapters and sections of the book can be used for a one-semester course on Bayesian statistics.Key Features:Explains basic ideas of Bayesian statistical inference in an easily comprehensible formIllustrates main ideas through sketches and plotsContains large number of examples and exercisesProvides solutions to all exercisesIncludes R codesSilvelyn Zwanzig is a Professor for Mathematical Statistics at Uppsala University. She studied Mathematics at the Humboldt University of Berlin. Before coming to Sweden, she was Assistant Professor at the University of Hamburg in Germany. She received her Ph.D. in Mathematics at the Academy of Sciences of the GDR. She has taught Statistics to undergraduate and graduate students since 1991. Her research interests include theoretical statistics and computer-intensive methods.Rauf Ahmad is Associate Professor at the Department of Statistics, Uppsala University. He did his Ph.D. at the University of Göttingen, Germany. Before joining Uppsala University, he worked at the Division of Mathematical Statistics, Department of Mathematics, Linköping University, and at Biometry Division, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala. He has taught Statistics to undergraduate and graduate students since 1995. His research interests include high-dimensional inference, mathematical statistics, and U-statistics.
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Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bayesian Inference: Theory, Methods, Computations provides a comprehensive coverage of the fundamentals of Bayesian inference from all important perspectives, namely theory, methods and computations.All theoretical results are presented as formal theorems, corollaries, lemmas etc., furnished with detailed proofs. The theoretical ideas are explained in simple and easily comprehensible forms, supplemented with several examples. A clear reasoning on the validity, usefulness, and pragmatic approach of the Bayesian methods is provided. A large number of examples and exercises, and solutions to all exercises, are provided to help students understand the concepts through ample practice.The book is primarily aimed at first or second semester master students, where parts of the book can also be used at Ph.D. level or by research community at large. The emphasis is on exact cases. However, to gain further insight into the core concepts, an entire chapter is dedicated to computer intensive techniques. Selected chapters and sections of the book can be used for a one-semester course on Bayesian statistics.Key Features:Explains basic ideas of Bayesian statistical inference in an easily comprehensible formIllustrates main ideas through sketches and plotsContains large number of examples and exercisesProvides solutions to all exercisesIncludes R codesSilvelyn Zwanzig is a Professor for Mathematical Statistics at Uppsala University. She studied Mathematics at the Humboldt University of Berlin. Before coming to Sweden, she was Assistant Professor at the University of Hamburg in Germany. She received her Ph.D. in Mathematics at the Academy of Sciences of the GDR. She has taught Statistics to undergraduate and graduate students since 1991. Her research interests include theoretical statistics and computer-intensive methods.Rauf Ahmad is Associate Professor at the Department of Statistics, Uppsala University. He did his Ph.D. at the University of Göttingen, Germany. Before joining Uppsala University, he worked at the Division of Mathematical Statistics, Department of Mathematics, Linköping University, and at Biometry Division, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala. He has taught Statistics to undergraduate and graduate students since 1995. His research interests include high-dimensional inference, mathematical statistics, and U-statistics.
