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Conditional Independence in Applied Probability (Modules and Monographs in Undergraduate Mathematics and Its Applications Project)
Da: TotalitarianMedia, Los Angeles, CA, U.S.A.
Valutazione del venditore 3 su 5 stelle
Soft cover. Condizione: Good. No Jacket. Conditional Independence in Applied Probability (Modules and Monographs in Undergraduate Mathematics and Its Applications Project), Paul E Pfeiffer, Education Development Center, 1979, approx. 150p, trade pb, covers bumped/scuffed, text clean, solid binding--23.00.
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Conditional Independence in Applied Probability
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Conditional Independence in Applied Probability (Modules and Monographs in Undergraduate Mathematics and Its Applications)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Conditional Independence in Applied Probability (Paperback or Softback)
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback or Softback. Condizione: New. Conditional Independence in Applied Probability. Book.
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Conditional Independence in Applied Probability (Modules and Monographs in Undergraduate Mathematics and Its Applications)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Conditional Independence in Applied Probability (Modules and Monographs in Undergraduate Mathematics and Its Applications)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Conditional Independence in Applied Probability
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Conditional Independence in Applied Probability
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 168.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - It would be difficult to overestimate the importance of stochastic independence in both the theoretical development and the practical appli cations of mathematical probability. The concept is grounded in the idea that one event does not 'condition' another, in the sense that occurrence of one does not affect the likelihood of the occurrence of the other. This leads to a formulation of the independence condition in terms of a simple 'product rule,' which is amazingly successful in capturing the essential ideas of independence. However, there are many patterns of 'conditioning' encountered in practice which give rise to quasi independence conditions. Explicit and precise incorporation of these into the theory is needed in order to make the most effective use of probability as a model for behavioral and physical systems. We examine two concepts of conditional independence. The first concept is quite simple, utilizing very elementary aspects of probability theory. Only algebraic operations are required to obtain quite important and useful new results, and to clear up many ambiguities and obscurities in the literature.
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Conditional Independence in Applied Probability
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 110,64
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Conditional Independence in Applied Probability (Modules and Monographs in Undergraduate Mathematics and Its Applications)
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Conditional Independence in Applied Probability
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Conditional Independence in Applied Probability
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Print on Demand pp. 168 22:B&W 5.5 x 8.5 in or 216 x 140 mm (Demy 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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Conditional Independence in Applied Probability
Lingua: Inglese
Editore: Springer-Verlag New York Inc., 2011
ISBN 10: 1461263379 ISBN 13: 9781461263371
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Conditional Independence in Applied Probability
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Conditional Independence in Applied Probability
Lingua: Inglese
Editore: Birkhäuser Boston Nov 2011, 2011
ISBN 10: 1461263379 ISBN 13: 9781461263371
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -It would be difficult to overestimate the importance of stochastic independence in both the theoretical development and the practical appli cations of mathematical probability. The concept is grounded in the idea that one event does not 'condition' another, in the sense that occurrence of one does not affect the likelihood of the occurrence of the other. This leads to a formulation of the independence condition in terms of a simple 'product rule,' which is amazingly successful in capturing the essential ideas of independence. However, there are many patterns of 'conditioning' encountered in practice which give rise to quasi independence conditions. Explicit and precise incorporation of these into the theory is needed in order to make the most effective use of probability as a model for behavioral and physical systems. We examine two concepts of conditional independence. The first concept is quite simple, utilizing very elementary aspects of probability theory. Only algebraic operations are required to obtain quite important and useful new results, and to clear up many ambiguities and obscurities in the literature. 168 pp. Englisch.
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Conditional Independence in Applied Probability
Lingua: Inglese
Editore: Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston Nov 2011, 2011
ISBN 10: 1461263379 ISBN 13: 9781461263371
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -It would be difficult to overestimate the importance of stochastic independence in both the theoretical development and the practical appli cations of mathematical probability. The concept is grounded in the idea that one event does not 'condition' another, in the sense that occurrence of one does not affect the likelihood of the occurrence of the other. This leads to a formulation of the independence condition in terms of a simple 'product rule,' which is amazingly successful in capturing the essential ideas of independence. However, there are many patterns of 'conditioning' encountered in practice which give rise to quasi independence conditions. Explicit and precise incorporation of these into the theory is needed in order to make the most effective use of probability as a model for behavioral and physical systems. We examine two concepts of conditional independence. The first concept is quite simple, utilizing very elementary aspects of probability theory. Only algebraic operations are required to obtain quite important and useful new results, and to clear up many ambiguities and obscurities in the literature.Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 168 pp. Englisch.
