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Editore: Packt Publishing 10/31/2022, 2022
ISBN 10: 1803242388 ISBN 13: 9781803242385
Lingua: Inglese
Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloPaperback or Softback. Condizione: New. Machine Learning Techniques for Text: Apply modern techniques with Python for text processing, dimensionality reduction, classification, and evaluatio 1.68. Book.
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 620056843X ISBN 13: 9786200568434
Lingua: Inglese
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 620056843X ISBN 13: 9786200568434
Lingua: Inglese
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020
ISBN 10: 620056843X ISBN 13: 9786200568434
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 152 pages. 8.66x5.91x0.35 inches. In Stock.
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 196 pages. 9.21x6.14x0.42 inches. In Stock.
Da: SecondSale, Montgomery, IL, U.S.A.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Editore: Chapman and Hall/CRC 2013-12-11, 2013
ISBN 10: 1439857245 ISBN 13: 9781439857243
Lingua: Inglese
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x9.22 inches. In Stock.
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Editore: Elsevier Science & Technology, San Francisco, 2025
ISBN 10: 0443328188 ISBN 13: 9780443328183
Lingua: Inglese
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. Dimensionality Reduction in Machine Learning covers both the mathematical and programming sides of dimension reduction algorithms, comparing them in various aspects. Part One provides an introduction to Machine Learning and the Data Life Cycle, with chapters covering the basic concepts of Machine Learning, essential mathematics for Machine Learning, and the methods and concepts of Feature Selection. Part Two covers Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. Part Three covers Non-Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Linear Local Embedding, Multi-dimensional Scaling, and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding.Finally, Part Four covers Deep Learning Methods for Dimension Reduction, with chapters on Feature Extraction and Deep Learning, Autoencoders, and Dimensionality reduction in deep learning through group actions. With this stepwise structure and the applied code examples, readers become able to apply dimension reduction algorithms to different types of data, including tabular, text, and image data. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Da: dsmbooks, Liverpool, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x9.22 inches. In Stock.
Editore: Elsevier Science & Technology, San Francisco, 2025
ISBN 10: 0443328188 ISBN 13: 9780443328183
Lingua: Inglese
Da: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, U.S.A.
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Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: new. Paperback. Dimensionality Reduction in Machine Learning covers both the mathematical and programming sides of dimension reduction algorithms, comparing them in various aspects. Part One provides an introduction to Machine Learning and the Data Life Cycle, with chapters covering the basic concepts of Machine Learning, essential mathematics for Machine Learning, and the methods and concepts of Feature Selection. Part Two covers Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. Part Three covers Non-Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Linear Local Embedding, Multi-dimensional Scaling, and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding.Finally, Part Four covers Deep Learning Methods for Dimension Reduction, with chapters on Feature Extraction and Deep Learning, Autoencoders, and Dimensionality reduction in deep learning through group actions. With this stepwise structure and the applied code examples, readers become able to apply dimension reduction algorithms to different types of data, including tabular, text, and image data. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Dimensionality Reduction in Machine Learning covers both the mathematical and programming sides of dimension reduction algorithms, comparing them in various aspects. Part One provides an introduction to Machine Learning and the Data Life Cycle, with chapters covering the basic concepts of Machine Learning, essential mathematics for Machine Learning, and the methods and concepts of Feature Selection. Part Two covers Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis. Part Three covers Non-Linear Methods for Dimension Reduction, with chapters on Linear Local Embedding, Multi-dimensional Scaling, and t-distributed Stochastic Neighbor Embedding.Finally, Part Four covers Deep Learning Methods for Dimension Reduction, with chapters on Feature Extraction and Deep Learning, Autoencoders, and Dimensionality reduction in deep learning through group actions. With this stepwise structure and the applied code examples, readers become able to apply dimension reduction algorithms to different types of data, including tabular, text, and image data.