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enterprise big data engineering (7 risultati)
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Valutazione venditore
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Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management
Editore: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522502939 ISBN 13: 9781522502937
Lingua: Inglese
Da: books4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG), Welling, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 47,95
Convertire valutaEUR 14,95 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrellocm, Hardcover-Großformat. Condizione: Gut. 272 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1000.
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Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management (Advances in Business Information Systems and Analytics)
Editore: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522502939 ISBN 13: 9781522502937
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 214,35
Convertire valutaEUR 10,72 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New. In.
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Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management
Editore: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522502939 ISBN 13: 9781522502937
Lingua: Inglese
EUR 226,74
Convertire valutaEUR 9,70 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloGebunden. Condizione: New. Presents novel methodologies and practical approaches to engineering, managing, and analysing large-scale data sets with a focus on enterprise applications and implementation. Featuring essential big data concepts including data mining, artificial intellige.
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Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management (Advances in Business Information Systems and Analytics)
Editore: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522502939 ISBN 13: 9781522502937
Lingua: Inglese
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 218,58
Convertire valutaEUR 66,16 per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCondizione: New.
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Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 222,21
Convertire valutaGratis per la spedizione da U.S.A. a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 215,87
Convertire valutaEUR 6,90 per la spedizione da Regno Unito a ItaliaQuantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloHRD. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management
Editore: Business Science Reference, 2016
ISBN 10: 1522502939 ISBN 13: 9781522502937
Lingua: Inglese
EUR 274,75
Convertire valutaEUR 14,99 per la spedizione da Germania a ItaliaQuantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The significance of big data can be observed in any decision-making process as it is often used for forecasting and predictive analytics. Additionally, big data can be used to build a holistic view of an enterprise through a collection and analysis of large data sets retrospectively. As the data deluge deepens, new methods for analyzing, comprehending, and making use of big data become necessary. Enterprise Big Data Engineering, Analytics, and Management presents novel methodologies and practical approaches to engineering, managing, and analyzing large-scale data sets with a focus on enterprise applications and implementation. Featuring essential big data concepts including data mining, artificial intelligence, and information extraction, this publication provides a platform for retargeting the current research available in the field. Data analysts, IT professionals, researchers, and graduate-level students will find the timely research presented in this publication essential to furthering their knowledge in the field.
