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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance
Da: BooksRun, Philadelphia, PA, U.S.A.
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. MAF 2016.
Da: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Germania
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance.
Da: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Germania
Membro dell'associazione: GIAQ ILAB VDA
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Aggiungi al carrello2014 X, 190 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Sprache: Englisch.
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. MAF 2018.
Da: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Germania
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Aggiungi al carrello23.5 cm x 15.5 cm. XVI, 518 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Wie neu. 1. Auflage. privately owned book. as new from the publisher. - The interaction between mathematicians, statisticians and econometricians working in actuarial sciences and finance is producing numerous meaningful scientific results. This volume introduces new ideas, in the form of four-page papers, presented at the international conference Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance (MAF), held at Universidad Carlos III de Madrid (Spain), 4th-6th April 2018. The book covers a wide variety of subjects in actuarial science and financial fields, all discussed in the context of the cooperation between the three quantitative approaches. The topics include: actuarial models; analysis of high frequency financial data; behavioural finance; carbon and green finance; credit risk methods and models; dynamic optimization in finance; financial econometrics; forecasting of dynamical actuarial and financial phenomena; fund performance evaluation; insurance portfolio risk analysis; interest rate models; longevity risk; machine learning and soft-computing in finance; management in insurance business; models and methods for financial time series analysis, models for financial derivatives; multivariate techniques for financial markets analysis; optimization in insurance; pricing; probability in actuarial sciences, insurance and finance; real world finance; risk management; solvency analysis; sovereign risk; static and dynamic portfolio selection and management; trading systems.This book is a valuable resource for academics, PhD students, practitioners, professionals and researchers, and is also of interest to other readers with quantitative background knowledge. 518 pp. Englisch.
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance: eMAF2020
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance: MAF 2022
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance: MAF 2022
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents a collection of peer-reviewed short papers selected from those presented at the International Conference Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance - MAF2024. The year 2024 marks the twentieth anniversary of the first edition of this conference.The idea behind this book is that collaboration and cross-pollination between mathematicians and statisticians working in actuarial sciences and finance could enhance research in these fields. The effectiveness of this concept has been demonstrated by widespread participation across all editions, held at various locations including the University of Salerno, Italy (2004, 2006, 2010, 2014, and 2022); Ca' Foscari University of Venice, Italy (2008, 2012, and 2020); University Paris-Dauphine in Paris, France (2016); University Carlos III of Madrid, Madrid (2018); and University of Le Havre Normandie, Le Havre, France (2024). This effectiveness is also evident in the attention consistently shown by both the scientific community and professionals toward the volumes of peer-reviewed papers accompanying all past editions of MAF.The book is a valuable resource for academics, researchers, Ph.D. students, and professionals. Furthermore, it is also of interest to other readers with a quantitative background.
