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moment sos hierarchy lectures probability di henrion didier (12 risultati)
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Moment-SOS Hierarchy : Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear PDES
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Moment-SOS Hierarchy, The: Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear Pdes (Optimization and Its Applications)
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 82,89
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Moment-sos Hierarchy, The: Lectures In Probability, Statistics, Computational Geometry, Control And Nonlinear Pdes
Editore: World Scientific Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
HRD. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Moment-SOS Hierarchy, The: Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear Pdes (Optimization and Its Applications)
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Moment-sos Hierarchy, The: Lectures In Probability, Statistics, Computational Geometry, Control And Nonlinear Pdes
Editore: World Scientific Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Moment-SOS Hierarchy : Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear PDES
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 94,34
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Moment-SOS Hierarchy : Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear PDES
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Moment-SOS Hierarchy, The: Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear Pdes (Optimization and Its Applications)
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Moment-sos Hierarchy, The: Lectures In Probability, Statistics, Computational Geometry, Control And Nonlinear Pdes
Editore: World Scientific Europe Ltd, GB, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. The Moment-SOS hierarchy is a powerful methodology that is used to solve the Generalized Moment Problem (GMP) where the list of applications in various areas of Science and Engineering is almost endless. Initially designed for solving polynomial optimization problems (the simplest example of the GMP), it applies to solving any instance of the GMP whose description only involves semi-algebraic functions and sets. It consists of solving a sequence (a hierarchy) of convex relaxations of the initial problem, and each convex relaxation is a semidefinite program whose size increases in the hierarchy.The goal of this book is to describe in a unified and detailed manner how this methodology applies to solving various problems in different areas ranging from Optimization, Probability, Statistics, Signal Processing, Computational Geometry, Control, Optimal Control and Analysis of a certain class of nonlinear PDEs. For each application, this unconventional methodology differs from traditional approaches and provides an unusual viewpoint. Each chapter is devoted to a particular application, where the methodology is thoroughly described and illustrated on some appropriate examples.The exposition is kept at an appropriate level of detail to aid the different levels of readers not necessarily familiar with these tools, to better know and understand this methodology.
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Moment-SOS Hierarchy : Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear PDES
Editore: World Scientific Publishing Europe Ltd, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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The Moment-sos Hierarchy: Lectures in Probability, Statistics, Computational Geometry, Control and Nonlinear Pdes
Editore: World Scientific Pub Co Inc, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Moment-sos Hierarchy, The: Lectures In Probability, Statistics, Computational Geometry, Control And Nonlinear Pdes
Editore: World Scientific Europe Ltd, GB, 2020
ISBN 10: 1786348535 ISBN 13: 9781786348531
Lingua: Inglese
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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EUR 110,32
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Ships from Regno Unito to U.S.A.Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloHardback. Condizione: New. The Moment-SOS hierarchy is a powerful methodology that is used to solve the Generalized Moment Problem (GMP) where the list of applications in various areas of Science and Engineering is almost endless. Initially designed for solving polynomial optimization problems (the simplest example of the GMP), it applies to solving any instance of the GMP whose description only involves semi-algebraic functions and sets. It consists of solving a sequence (a hierarchy) of convex relaxations of the initial problem, and each convex relaxation is a semidefinite program whose size increases in the hierarchy.The goal of this book is to describe in a unified and detailed manner how this methodology applies to solving various problems in different areas ranging from Optimization, Probability, Statistics, Signal Processing, Computational Geometry, Control, Optimal Control and Analysis of a certain class of nonlinear PDEs. For each application, this unconventional methodology differs from traditional approaches and provides an unusual viewpoint. Each chapter is devoted to a particular application, where the methodology is thoroughly described and illustrated on some appropriate examples.The exposition is kept at an appropriate level of detail to aid the different levels of readers not necessarily familiar with these tools, to better know and understand this methodology.
