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Ordered Regression Models: Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
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Ordered Regression Models: Parallel, Partial, and Non-parallel Alternatives
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Ordered Regression Models: Parallel, Partial, and Non-parallel Alternatives
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Editore: Taylor & Francis Ltd Dez 2020, 2020
ISBN 10: 0367737213 ISBN 13: 9780367737214
Lingua: Inglese
EUR 81,03
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Andrew S. Fullerton is an associate professor of sociology at Oklahoma State University. His primary research interests include work and occupations, social stratification, and quantitative methods. His work has been published in journal.
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Neuware - This book provides comprehensive coverage of the three major classes of ordered regression models (cumulative, stage, and adjacent) as well as variations based on the application of the parallel regression assumption. It explores the advantages of ordered regression models over linear and binary regression models for the analysis of ordinal outcomes. The book also highlights several ways to interpret and present the results by using empirical examples from the social and behavioral sciences.
