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real time applications machine learning (54 risultati)
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Aggiungi al carrelloCondizione: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
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Improving Classifier Generalization : Real-time Machine Learning Based Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition.
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Improving Classifier Generalization : Real-time Machine Learning Based Applications
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New.
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Improving Classifier Generalization: Real-Time Machine Learning based Applications (Studies in Computational Intelligence, 989)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 207,34
EUR 2,27 shipping
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications (Advances in Computer and Electrical Engineering (Acee))
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 198,46
EUR 13,71 shipping
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Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 198,46
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 208,90
EUR 2,27 shipping
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 198,45
EUR 17,17 shipping
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 198,45
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EUR 138,90
EUR 70,00 shipping
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Improving Classifier Generalization | Real-Time Machine Learning based Applications | Rahul Kumar Sevakula (u. a.) | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811950759 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 226,46
EUR 2,27 shipping
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 227,44
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Improving Classifier Generalization : Real-Time Machine Learning based Applications
Editore: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 981195075X ISBN 13: 9789811950759
Lingua: Inglese
EUR 165,03
EUR 61,68 shipping
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Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
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EUR 166,62
EUR 62,47 shipping
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Aggiungi al carrelloBuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book elaborately discusses techniques commonly used to improve generalization performance in classification approaches. The contents highlight methods to improve classification performance in numerous case studies: ranging from datasets of UCI repository to predictive maintenance problems and cancer classification problems. The book specifically provides a detailed tutorial on how to approach time-series classification problems and discusses two real time case studies on condition monitoring. In addition to describing the various aspects a data scientist must consider before finalizing their approach to a classification problem and reviewing the state of the art for improving classification generalization performance, it also discusses in detail the authors own contributions to the field, including MVPC - a classifier with very low VC dimension, a graphical indices based framework for reliable predictive maintenance and a novel general-purpose membership functions for Fuzzy Support Vector Machine which provides state of the art performance with noisy datasets, and a novel scheme to introduce deep learning in Fuzzy Rule based classifiers (FRCs). This volume will serve as a useful reference for researchers and students working on machine learning, health monitoring, predictive maintenance, time-series analysis, gene-expression data classification.
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Improving Classifier Generalization: Real-time Machine Learning Based Applications
Editore: Springer-Nature New York Inc, 2022
ISBN 10: 9811950725 ISBN 13: 9789811950728
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 232,42
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Aggiungi al carrelloHardcover. Condizione: Brand New. 189 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 179989309X ISBN 13: 9781799893097
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 226,95
EUR 17,17 shipping
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830969 ISBN 13: 9781799830962
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 226,95
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications (Advances in Computer and Electrical Engineering)
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 259,78
EUR 13,71 shipping
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Lingua: Inglese
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 259,78
EUR 13,71 shipping
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 272,57
EUR 2,27 shipping
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 259,77
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Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 274,36
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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EUR 259,77
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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EUR 295,87
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 296,82
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Machine Learning and Deep Learning in Real-time Applications
Editore: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Real-time Applications of Machine Learning in Cyber-physical Systems
Editore: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1799893081 ISBN 13: 9781799893080
Lingua: Inglese
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
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Real-Time Applications of Machine Learning in Cyber-Physical Systems
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno Unito
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