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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Da: Fulano Books, Cambridge, MA, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 51,19
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 73,76
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 68,56
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 91,97
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting : An Overview and Comparative Analysis
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 93,16
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Recurrent Neural Networks for Short-term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis
Editore: Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10: 3319703374 ISBN 13: 9783319703374
Lingua: Inglese
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 106,44
Convertire valutaEUR 28,75 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: Brand New. 84 pages. 9.25x6.10x0.20 inches. In Stock.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting : An Overview and Comparative Analysis
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
ISBN 10: 3319703374 ISBN 13: 9783319703374
Lingua: Inglese
EUR 79,16
Convertire valutaEUR 60,72 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The key component in forecasting demand and consumption of resources in a supply network is an accurate prediction of real-valued time series. Indeed, both service interruptions and resource waste can be reduced with the implementation of an effective forecasting system. Significant research has thus been devoted to the design and development of methodologies for short term load forecasting over the past decades. A class of mathematical models, called Recurrent Neural Networks, are nowadays gaining renewed interest among researchers and they are replacing many practical implementations of the forecasting systems, previously based on static methods. Despite the undeniable expressive power of these architectures, their recurrent nature complicates their understanding and poses challenges in the training procedures. Recently, new important families of recurrent architectures have emerged and their applicability in the context of load forecasting has not been investigated completely yet. This work performs a comparative study on the problem of Short-Term Load Forecast, by using different classes of state-of-the-art Recurrent Neural Networks. The authors test the reviewed models first on controlled synthetic tasks and then on different real datasets, covering important practical cases of study. The text also provides a general overview of the most important architectures and defines guidelines for configuring the recurrent networks to predict real-valued time series.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting: An Overview and Comparative Analysis (SpringerBriefs in Computer Science)
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
EUR 127,93
Convertire valutaEUR 28,75 per la spedizione da Regno Unito a U.S.A.Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloPaperback. Condizione: New. New. book.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting
Editore: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Nov 2017, 2017
ISBN 10: 3319703374 ISBN 13: 9783319703374
Lingua: Inglese
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 74,89
Convertire valutaEUR 23,00 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloTaschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The key component in forecasting demand and consumption of resources in a supply network is an accurate prediction of real-valued time series. Indeed, both service interruptions and resource waste can be reduced with the implementation of an effective forecasting system. Significant research has thus been devoted to the design and development of methodologies for short term load forecasting over the past decades. A class of mathematical models, called Recurrent Neural Networks, are nowadays gaining renewed interest among researchers and they are replacing many practical implementations of the forecasting systems, previously based on static methods. Despite the undeniable expressive power of these architectures, their recurrent nature complicates their understanding and poses challenges in the training procedures. Recently, new important families of recurrent architectures have emerged and their applicability in the context of load forecasting has not been investigated completely yet. This work performs a comparative study on the problem of Short-Term Load Forecast, by using different classes of state-of-the-art Recurrent Neural Networks. The authors test the reviewed models first on controlled synthetic tasks and then on different real datasets, covering important practical cases of study. The text also provides a general overview of the most important architectures and defines guidelines for configuring the recurrent networks to predict real-valued time series. 72 pp. Englisch.
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting : An Overview and Comparative Analysis
Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
EUR 100,36
Convertire valutaEUR 9,95 per la spedizione da Germania a U.S.A.Quantità: 4 disponibili
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Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting
Editore: Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319703374 ISBN 13: 9783319703374
Lingua: Inglese
EUR 66,44
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Aggiungi al carrelloCondizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents a comparative study on short-term load forecasting, using different classes of state-of-the-art recurrent neural networks Describes tests of the models on both controlled synthetic tasks and on real datasets Provides a general ov.
