Modeling, Estimation and Optimal Filtration in Signal Processing

Mohamed Najim

Editore: Wiley-Blackwell, 2008
ISBN 10: 1848210221 / ISBN 13: 9781848210226
Usato / Hardcover / Quantità: 0
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Riassunto: The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods and more recent results for model-based approaches in signal processing. Firstly, discrete-time linear models such as AR, MA and ARMA models, their properties and their limitations are introduced. In addition, sinusoidal models are addressed. Secondly, estimation approaches based on least squares methods and instrumental variable techniques are presented. Finally, the book deals with optimal filters, i.e. Wiener and Kalman filtering, and adaptive filters such as the RLS, the LMS and their variants.

Recensione: "This book provides the reader for the first time with a comprehensive collection of the significant results obtained to date in the field of parametric signal modeling and presents a number of new approaches." (Mathematical Reviews, 2010)

 

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Dati bibliografici

Titolo: Modeling, Estimation and Optimal Filtration ...
Casa editrice: Wiley-Blackwell
Data di pubblicazione: 2008
Legatura: Hardcover
Condizione libro: New

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1.

Najim, Mohamed
Editore: Wiley-ISTE (2008)
ISBN 10: 1848210221 ISBN 13: 9781848210226
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Mohamed Najim
Editore: Wiley-ISTE (2008)
ISBN 10: 1848210221 ISBN 13: 9781848210226
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Mohamed Najim
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Mohamed Najim
Editore: ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom (2008)
ISBN 10: 1848210221 ISBN 13: 9781848210226
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Descrizione libro ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom, 2008. Hardback. Condizione: New. Language: English . Brand New Book. The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods and more recent results for model-based approaches in signal processing. Firstly, discrete-time linear models such as AR, MA and ARMA models, their properties and their limitations are introduced. In addition, sinusoidal models are addressed. Secondly, estimation approaches based on least squares methods and instrumental variable techniques are presented. Finally, the book deals with optimal filters, i.e. Wiener and Kalman filtering, and adaptive filters such as the RLS, the LMS and their variants. Codice articolo AAH9781848210226

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Mohamed Najim
Editore: ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom (2008)
ISBN 10: 1848210221 ISBN 13: 9781848210226
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Descrizione libro ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom, 2008. Hardback. Condizione: New. Language: English . Brand New Book. The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods and more recent results for model-based approaches in signal processing. Firstly, discrete-time linear models such as AR, MA and ARMA models, their properties and their limitations are introduced. In addition, sinusoidal models are addressed. Secondly, estimation approaches based on least squares methods and instrumental variable techniques are presented. Finally, the book deals with optimal filters, i.e. Wiener and Kalman filtering, and adaptive filters such as the RLS, the LMS and their variants. Codice articolo AAH9781848210226

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Mohamed Najim
ISBN 10: 1848210221 ISBN 13: 9781848210226
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Mohamed Najim
Editore: Wiley-ISTE (2008)
ISBN 10: 1848210221 ISBN 13: 9781848210226
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Descrizione libro Wiley-ISTE, 2008. Hardcover. Condizione: New. 1. Codice articolo DADAX1848210221

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10.

Mohamed Najim
Editore: ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom (2008)
ISBN 10: 1848210221 ISBN 13: 9781848210226
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Descrizione libro ISTE Ltd and John Wiley Sons Inc, United Kingdom, 2008. Hardback. Condizione: New. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods and more recent results for model-based approaches in signal processing. Firstly, discrete-time linear models such as AR, MA and ARMA models, their properties and their limitations are introduced. In addition, sinusoidal models are addressed. Secondly, estimation approaches based on least squares methods and instrumental variable techniques are presented. Finally, the book deals with optimal filters, i.e. Wiener and Kalman filtering, and adaptive filters such as the RLS, the LMS and their variants. Codice articolo BZV9781848210226

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