ISBN 10: 3642101305 / ISBN 13: 9783642101304
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Libro

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Descrizione:

Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: Nature-inspired algorithms have become popular because many real-world optimization problems have become increasingly large, complex and dynamic. This book covers the latest algorithms and important studies for tackling various kinds of optimization problems. Codice inventario libreria

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Riassunto:

Nature-Inspired Algorithms have been gaining much popularity in recent years due to the fact that many real-world optimisation problems have become increasingly large, complex and dynamic. The size and complexity of the problems nowadays require the development of methods and solutions whose efficiency is measured by their ability to find acceptable results within a reasonable amount of time, rather than an ability to guarantee the optimal solution. This volume 'Nature-Inspired Algorithms for Optimisation' is a collection of the latest state-of-the-art algorithms and important studies for tackling various kinds of optimisation problems. It comprises 18 chapters, including two introductory chapters which address the fundamental issues that have made optimisation problems difficult to solve and explain the rationale for seeking inspiration from nature. The contributions stand out through their novelty and clarity of the algorithmic descriptions and analyses, and lead the way to interesting and varied new applications.

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Dati bibliografici

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1.

RAYMOND CHIONG
Editore: Springer (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
Nuovi Paperback Quantità: 1
Da
Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Regno Unito)
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Descrizione libro Springer, 2010. Paperback. Condizione libro: NEW. 9783642101304 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE0352285

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Raymond Chiong
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
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(Fairford, GLOS, Regno Unito)
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Descrizione libro Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, 2010. PAP. Condizione libro: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria LQ-9783642101304

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Chiong, Raymond
Editore: Springer (2016)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
Nuovi Paperback Quantità: 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Regno Unito)
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Descrizione libro Springer, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9783642101304_lsuk

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Chiong, Raymond [Editor]
Editore: Springer (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
Nuovi Paperback Quantità: 10
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, U.S.A.)
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Descrizione libro Springer, 2010. Paperback. Condizione libro: New. This item is printed on demand. Codice libro della libreria INGM9783642101304

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5.

Editore: Springer (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
Nuovi Brossura Quantità: 15
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English-Book-Service Mannheim
(Mannheim, Germania)
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Descrizione libro Springer, 2010. Condizione libro: New. This item is printed on demand for shipment within 3 working days. Codice libro della libreria LP9783642101304

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6.

Raymond Chiong
Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
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(Wood Dale, IL, U.S.A.)
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Descrizione libro Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, 2010. PAP. Condizione libro: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Codice libro della libreria IQ-9783642101304

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7.

Editore: Springer
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
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BuySomeBooks
(Las Vegas, NV, U.S.A.)
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Descrizione libro Springer. Paperback. Condizione libro: New. Paperback. 536 pages. Dimensions: 9.2in. x 6.1in. x 1.3in.Nature-Inspired Algorithmshave beengaining much popularity in recent years due to the fact that many real-world optimisation problems have become increasingly large, complex and dynamic. The size and complexity of the problems nowadays require the development of methods and solutions whose efficiency is measured by their ability to find acceptable results within a reasonable amount of time, rather than an ability to guarantee the optimal solution. This volume Nature-Inspired Algorithms for Optimisation is a collection of the latest state-of-the-art algorithms and important studies for tackling various kinds of optimisation problems. It comprises 18 chapters, including two introductory chapters which address the fundamental issues that have made optimisation problems difficult to solve and explain the rationale for seeking inspiration from nature. The contributions stand out through their novelty and clarity of the algorithmic descriptions and analyses, and lead the way to interesting and varied new applications. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Codice libro della libreria 9783642101304

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8.

Raymond Chiong (Editor)
Editore: Springer (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
Nuovi Paperback Quantità: 1
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, U.S.A.)
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Descrizione libro Springer, 2010. Paperback. Condizione libro: New. Softcover reprint of hardcover 1. This item is printed on demand. Codice libro della libreria DADAX3642101305

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9.

Editore: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
Nuovi Paperback Quantità: > 20
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The Book Depository EURO
(London, Regno Unito)
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Descrizione libro Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. KG, Germany, 2010. Paperback. Condizione libro: New. 234 x 156 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Nature-Inspired Algorithms have been gaining much popularity in recent years due to the fact that many real-world optimisation problems have become increasingly large, complex and dynamic. The size and complexity of the problems nowadays require the development of methods and solutions whose efficiency is measured by their ability to find acceptable results within a reasonable amount of time, rather than an ability to guarantee the optimal solution. This volume Nature-Inspired Algorithms for Optimisation is a collection of the latest state-of-the-art algorithms and important studies for tackling various kinds of optimisation problems. It comprises 18 chapters, including two introductory chapters which address the fundamental issues that have made optimisation problems difficult to solve and explain the rationale for seeking inspiration from nature. The contributions stand out through their novelty and clarity of the algorithmic descriptions and analyses, and lead the way to interesting and varied new applications. Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009. Codice libro della libreria AAV9783642101304

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10.

Editore: Springer (2010)
ISBN 10: 3642101305 ISBN 13: 9783642101304
Nuovi Paperback Quantità: 1
Da
Irish Booksellers
(Rumford, ME, U.S.A.)
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