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Editore: AV Akademikerverlag, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
Libro Print on Demand
Condizione: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Fast Shipping from the UK. No. book.
Editore: AV Akademikerverlag, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
Libro
Condizione: New.
Editore: AV Akademikerverlag 2014-12, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
Libro
PF. Condizione: New.
Editore: AV Akademikerverlag, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
Libro Print on Demand
PAP. Condizione: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Editore: AV Akademikerverlag Dez 2014, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
Libro Print on Demand
Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diese Arbeit befasst sich mit Algorithmen zur Personenerkennung, die auf 3D-Daten basieren. Im Kern wird ein Algorithmus zur Personenerkennung lauffähig auf einem Raspberry Pi in Kombination mit einer Kinect-Kamera vorgestellt. Es wurde gezeigt, dass ein Algorithmus mit einer einfachen Mustersuche durchaus mit anderen veröffentlichten Verfahren hinsichtlich Genauigkeit und Geschwindigkeit konkurrieren kann. Eine Auswahl von weiteren Algorithmen wird detailliert analysiert und verglichen. Das vorgestellte Verfahren zur Personenerkennung zum Einsatz auf dem Raspberry Pi wird einem Genauigkeits- und Performanztest unterzogen. Die Testergebnisse wurden ausgewertet und mit den zuvor analysierten Verfahren verglichen. 76 pp. Deutsch.
Editore: AV Akademikerverlag, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diese Arbeit befasst sich mit Algorithmen zur Personenerkennung, die auf 3D-Daten basieren. Im Kern wird ein Algorithmus zur Personenerkennung lauffähig auf einem Raspberry Pi in Kombination mit einer Kinect-Kamera vorgestellt. Es wurde gezeigt, dass ein Algorithmus mit einer einfachen Mustersuche durchaus mit anderen veröffentlichten Verfahren hinsichtlich Genauigkeit und Geschwindigkeit konkurrieren kann. Eine Auswahl von weiteren Algorithmen wird detailliert analysiert und verglichen. Das vorgestellte Verfahren zur Personenerkennung zum Einsatz auf dem Raspberry Pi wird einem Genauigkeits- und Performanztest unterzogen. Die Testergebnisse wurden ausgewertet und mit den zuvor analysierten Verfahren verglichen.
Editore: AV Akademikerverlag, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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PAP. Condizione: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Editore: AV Akademikerverlag, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: ALLBOOKS1, Salisbury Plain, SA, Australia
Libro
Editore: AV Akademikerverlag, 2014
ISBN 10: 3639726146ISBN 13: 9783639726145
Da: moluna, Greven, Germania
Libro Print on Demand
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Koitz MichaelMichael Koitz ist ausgebildeter Fachinformatiker fuer Anwendungsentwicklung und studierter Wirtschaftsinformatiker. In seinem Werk Personenerkennung [.] erlangte er den akademischen Grad des Bachelor of Science an der.
Editore: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030230880ISBN 13: 9783030230883
Da: moluna, Greven, Germania
Libro Print on Demand
Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This volume constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference of the  Immersive Learning Network, iLRN 2019, held in London, UK, in June 2019.The 18 revised full papers and  presented in this volume were car.