3-D Computer Vision : Principles, Algorithms and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2023
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook offers advanced content on computer vision (basic content can be found in its prerequisite textbook, '2D Computer Vision: Principles, Algorithms and Applications'), including the basic principles, typical methods and practical techniques. It is intended for graduate courses on related topics, e.g. Computer Vision, 3-D Computer Vision, Graphics, Artificial Intelligence, etc.The book is mainly based on my lecture notes for several undergraduate and graduate classes I have offered over the past several years, while a number of topics stem from my research publications co-authored with my students. This book takes into account the needs of learners with various professional backgrounds, as well as those of self-learners. Furthermore, it can be used as a reference guide for practitioners and professionals in related fields.To aid in comprehension, the book includes a wealth of self-test questions (with hints and answers). On the one hand, these questions help teachers to carry out online teaching and interact with students during lectures; on the other, self-learners can use them to assess whether they have grasped the key content.…
Codice articolo 9789811975790
- Titolo
- 3-D Computer Vision : Principles, Algorithms and Applications
- Autore
- Yu-Jin Zhang
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9811975795
- ISBN 13
- 9789811975790
- Peso dell'articolo
- 942 grammi
- Dimensioni
- 241x160x29 mm
The book is mainly based on my lecture notes for several undergraduate and graduate classes I have offered over the past several years, while a number of topics stem from my research publications co-authored with my students. This book takes into account the needs of learners with various professional backgrounds, as well as those of self-learners. Furthermore, it can be used as a reference guide for practitioners and professionals in related fields.
To aid in comprehension, the book includes a wealth of self-test questions (with hints and answers). On the one hand, these questions help teachers to carry out online teaching and interact with students during lectures; on the other, self-learners can use them to assess whether they have grasped the key content.
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Informazioni sull’autore
He is active in education on and research into image engineering (including image processing, image analysis, and image understanding) and has published more than 550 research papers and more than 50 books in this field.
He has served as program chair of the “Twenty-Fourth International Conference on Image Processing (ICIP’2017)” and several other international conferences. He is the Honorary Chairman of Supervisors (since 2020) of CSIG, a Fellow of SPIE (since 2011) and a Fellow of CSIG (since 2019).
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