This textbook is designed for postgraduate studies in the field of 3D Computer Vision.  It also provides a useful reference for industrial practitioners; for example, in the areas of 3D data capture, computer-aided geometric modelling and industrial quality assurance. This second edition is a significant upgrade of existing topics with novel findings. Additionally, it has new material covering consumer-grade RGB-D cameras, 3D morphable models, deep learning on 3D datasets, as well as new applications in the 3D digitization of cultural heritage and the 3D phenotyping of crops.

Overall, the book covers three main areas:

?      3D imaging, including passive 3D imaging, active triangulation 3D imaging, active time-of-flight 3D imaging, consumer RGB-D cameras, and 3D data representation and visualisation;

?      3D shape analysis, including local descriptors, registration, matching, 3D morphable models, and deep learning on 3D datasets; and 

?      3D applications, including 3D face recognition, cultural heritage and 3D phenotyping of plants.

3D computer vision is a rapidly advancing area in computer science. There are many real-world applications that demand high-performance 3D imaging and analysis and, as a result, many new techniques and commercial products have been developed. However, many challenges remain on how to analyse the captured data in a way that is sufficiently fast, robust and accurate for the application. Such challenges include metrology, semantic segmentation, classification and recognition. Thus, 3D imaging, analysis and their applications remain a highly-active research field that will continue to attract intensive attention from the research community with the ultimate goal of fully automating the 3D data capture, analysis and inference pipeline.

Informazioni sull?autore

Dr Yonghuai Liu is a full professor and the director of the Visual Computing Lab at Edge Hill University since 2018. He started in September 2001 as a lecturer and then became a senior lecturer in 2011 at Aberystwyth University. He obtained his first PhD degree in 1998 from Northwestern Polytechnical University, P.R. China and second PhD degree in 2001 from The University of Hull, United Kingdom. He is currently an area/associate editor, and editorial board member for various international journals and conference proceedings such as Pattern Recognition Letters, Neurocomputing, American Journal of Educational Research, and IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). He won several international awards such as the best associate editor award as an associate editor for the Proceedings of ICRA, 2017. He has published four books and more than 190 papers in top ranked international conference proceedings and journals. His primary research interests lie in 3D computer vision, image processing, pattern recognition, machine learning, artificial intelligence, and intelligent systems. He is a senior member of IEEE, Fellow of British Computer Society and Fellow of Higher Education Academy of United Kingdom.

Nick Pears is an Associate Professor in Computer Science at the University of York, UK. He works in Computer Vision and Machine Learning - particularly medical, biometric and creative applications that employ statistical 3D shape modelling. He was recently awarded a Senior Research Fellowship award by the Royal Academy of Engineering (UK) and has had his recent work supported by two Google Faculty Awards. Previously he has worked at the University of Cambridge and University of Oxford, UK, and he gained his BSc in Engineering Science and his PhD in Robotics from the University of Durham, UK.

Paul L. Rosin is a Professor at the School of Computer Science & Informatics, Cardiff University.  He has worked on many aspects of computer vision over the last 30 years, covering both fundamental algorithms in areas such as low level image processing, performance evaluation, shape analysis, facial analysis, medical image analysis, surveillance, 3D mesh processing, cellular automata and non-photorealistic rendering, as well as multidisciplinary collaborations such as: determining the effectiveness of surgery from facial morphology and temporal dynamics, the perception of trustworthiness from smiles, segmentation of 3D OCT scans of retinas, interpreting lava flows, identification of desmids and otoliths, analysing the effects of alcohol on crowd dynamics and violence, and digitally unrolling of fragile parchments from 3D X-ray scans.

Patrik Huber is an Assistant Professor at the Department of Computer Science of the University of York, UK. His research is focused on computer vision, and in particular, around 3D face reconstruction and 3D face modelling from images and videos. He is interested in statistical face models, face tracking and analysis, inverse rendering, and combining deep learning with 3D face models, and has co-authored several publications in top ranked international conferences and journals in the field. In particular, he is interested in applications of his research in health care and in the creative industries. In 2018, he founded 4dface Ltd, a research-focused small-business specialising in 3D face modelling and 3D face avatars for professional applications. Previously he has worked as a Research Fellow at the Centre for Vision, Speech and Signal Processing of the University of Surrey, UK, where he obtained his PhD degree in 2017 with his work on real-time 3D face model fitting. Before that, he obtained his BSc. and MSc. from the University of Basel, Switzerland.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Books Puddle, 244 Madison Ave, Suite # 405, 10016, New York, New York, U.S.A., +1 7183015977, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

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