The 6th Joint International Conference on AI, Big Data and Blockchain (AIBB 2025)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book brings together peer-reviewed research contributions exploring cutting-edge developments in AI, big data, and blockchain fields that are transforming industries today. Written by leading experts, the chapters showcase advances in:AI methodologies and modelling including machine learning and deep neural networksBig data analytics to uncover hidden patterns and insightsBlockchain-based data management methods, privacy-preserving architecture and trust-enhancing systemsSecurity threat detection, fraud prevention and privacy-preserving applicationsWith applications ranging from industrial-scale systems to real-world, high-stakes environments, this book serves as an essential resource for:Researchers exploring next-generation AI, blockchain and data science approachesPractitioners and developers implementing enterprise-scale solutionsIndustry professionals and policy-makers seeking best practices in secure, transparent and accountable computingThis book offers both theoretical depth and applied relevance, making it a valuable reference to guide innovation in data-driven and decentralised systems.…
Codice articolo 9783032047274
- Titolo
- The 6th Joint International Conference on AI, Big Data and Blockchain (AIBB 2025)
- Autore
- Sevil ¿En
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3032047277
- ISBN 13
- 9783032047274
- Peso dell'articolo
- 341 grammi
- Dimensioni
- 235x155x13 mm
This book brings together peer-reviewed research contributions exploring cutting-edge developments in AI, big data, and blockchain—fields that are transforming industries today. Written by leading experts, the chapters showcase advances in:
- AI methodologies and modelling—including machine learning and deep neural networks
- Big data analytics to uncover hidden patterns and insights
- Blockchain-based data management methods, privacy-preserving architecture and trust-enhancing systems
- Security threat detection, fraud prevention and privacy-preserving applications
With applications ranging from industrial-scale systems to real-world, high-stakes environments, this book serves as an essential resource for:
- Researchers exploring next-generation AI, blockchain and data science approaches
- Practitioners and developers implementing enterprise-scale solutions
- Industry professionals and policy-makers seeking best practices in secure, transparent and accountable computing
This book offers both theoretical depth and applied relevance, making it a valuable reference to guide innovation in data-driven and decentralised systems.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book brings together peer-reviewed research contributions exploring cutting-edge developments in AI, big data, and blockchain—fields that are transforming industries today. Written by leading experts, the chapters showcase advances in:
- AI methodologies and modelling—including machine learning and deep neural networks
- Big data analytics to uncover hidden patterns and insights
- Blockchain-based data management methods, privacy-preserving architecture and trust-enhancing systems
- Security threat detection, fraud prevention and privacy-preserving applications
With applications ranging from industrial-scale systems to real-world, high-stakes environments, this book serves as an essential resource for:
- Researchers exploring next-generation AI, blockchain and data science approaches
- Practitioners and developers implementing enterprise-scale solutions
- Industry professionals and policy-makers seeking best practices in secure, transparent and accountable computing
This book offers both theoretical depth and applied relevance, making it a valuable reference to guide innovation in data-driven and decentralised systems.
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AHA-BUCH GmbH
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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