Sinossi
This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.
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Contenuti
Chapter 1. Introduction
Chapter 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering
Chapter 3. Decision Tree Learning
Chapter 4. Artificial Neural Networks
Chapter 5. Evaluating Hypotheses
Chapter 6. Bayesian Learning
Chapter 7. Computational Learning Theory
Chapter 8. Instance-Based Learning
Chapter 9. Inductive Logic Programming
Chapter 10. Analytical Learning
Chapter 11. Combining Inductive and Analytical Learning
Chapter 12. Reinforcement Learning.
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Altre edizioni note dello stesso titolo
Risultati della ricerca per Machine learning
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Machine Learning (McGraw-Hill International Editions Computer Science Series)
Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.
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Paperback. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Codice articolo S_467133339
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MACHINE LEARNING (Int'l Ed)
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Machine Learning (McGraw-Hill International Editions Computer Science Series)
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MACHINE LEARNING (Int'l Ed)
Editore:
McGraw-Hill Education, 1997
ISBN 10: 0071154671
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Machine Learning.
Editore:
McGraw-Hill Higher Education, 1997
ISBN 10: 0071154671
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Machine Learning
Editore:
McGraw-Hill Education, 1997
ISBN 10: 0071154671
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Da: Better World Books Ltd, Dunfermline, Regno Unito
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Da: Anybook.com, Lincoln, Regno Unito
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