Sinossi
This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.
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Contenuti
Chapter 1. Introduction
Chapter 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering
Chapter 3. Decision Tree Learning
Chapter 4. Artificial Neural Networks
Chapter 5. Evaluating Hypotheses
Chapter 6. Bayesian Learning
Chapter 7. Computational Learning Theory
Chapter 8. Instance-Based Learning
Chapter 9. Inductive Logic Programming
Chapter 10. Analytical Learning
Chapter 11. Combining Inductive and Analytical Learning
Chapter 12. Reinforcement Learning.
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Machine Learning (McGraw-Hill International Editions Computer Science Series)
Da: Evergreen Goodwill, Seattle, WA, U.S.A.
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Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.
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Da: MERS Goodwill, Saint Louis, MO, U.S.A.
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MACHINE LEARNING (Intl Ed)
Editore:
McGraw-Hill Education, 1997
ISBN 10: 0071154671
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Paperback. Condizione: Good. Good condition paperback with light wear, creasing. Contents are clean and bright throughout with no markings. Codice articolo 9999-999106311856
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Da: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Regno Unito
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Machine Learning: International edition (Informatica)
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Machine Learning
Editore:
McGraw-Hill Education, 1997
ISBN 10: 0071154671
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Brossura
Da: Better World Books, Mishawaka, IN, U.S.A.
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Condizione: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Codice articolo 9726127-6
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