Master Competitive Analytics With Oracle Endeca Information Discovery

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9780071833189: Master Competitive Analytics With Oracle Endeca Information Discovery

Oracle Endeca Information Discovery Best Practices

Maximize the powerful capabilities of this self-service enterprise data discovery platform. Master Competitive Analytics with Oracle Endeca Information Discovery reveals how to unlock insights from any type of data,regardless of structure. The first part of the book is a complete technical guide to the product's architecture, components, and implementation. The second part presents a comprehensive collection of business analytics use cases in various industries, including financial services, healthcare, research, manufacturing, retail, consumer packaged goods, and public sector. Step-by-step instructions on implementing some of these use cases areincluded in this Oracle Press book.

  • Install and manage Oracle Endeca Server
  • Design Oracle Endeca Information Discovery Studio visualizations to facilitate user-driven data exploration and discovery
  • Enable enterprise-driven data exploration with Oracle Endeca Information Discovery Integrator
  • Develop and implement a fraud detection and analysis application
  • Build a healthcare correlation application that integrates claims, patient, and operations analysis;partners; clinical research; and remote monitoring
  • Use an enterprise architecture approach to incrementally establish big data and analytical capabilities

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

L'autore:

Helen Sun is coauthor of The Oracle Big Data Handbook and author one of the most downloaded white papers on Big Data. She works on Endeca integration and Oracle Big Data at Oracle.

William Smith (Chicago, IL) works with Oracle customers making use of Big Data and is developing innovative solutions utilizing Endeca.

Contenuti:

Part One: A technical guide on Endeca product including architecture and implementation best practices
1: Endeca Information Discovery Overview
2: Understanding Endeca Server
3: Powering the Endeca Studio
4: Mastering Endeca Integration Suite
Part Two: A list of business analytics use cases that have not been previously published
5: Analytical Applications By Industry
6: Fraud Detection
7: Healthcare Correlation
8. Financial Industry Best Practices

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1.

Sun, Helen; Smith, William
Editore: McGraw-Hill Osborne Media (2014)
ISBN 10: 0071833188 ISBN 13: 9780071833189
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Sun, Helen, Ph.D.; Smith, William
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Helen Sun, William Smith
Editore: McGraw-Hill Education - Europe, United States (2014)
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Descrizione libro McGraw-Hill Education - Europe, United States, 2014. Paperback. Condizione libro: New. 229 x 185 mm. Language: English . Brand New Book. Oracle Endeca Information Discovery Best Practices Maximize the powerful capabilities of this self-service enterprise data discovery platform. Master Competitive Analytics with Oracle Endeca Information Discovery reveals how to unlock insights from any type of data,regardless of structure. The first part of the book is a complete technical guide to the product s architecture, components, and implementation. The second part presents a comprehensive collection of business analytics use cases in various industries, including financial services, healthcare, research, manufacturing, retail, consumer packaged goods, and public sector. Step-by-step instructions on implementing some of these use cases areincluded in this Oracle Press book. Install and manage Oracle Endeca Server Design Oracle Endeca Information Discovery Studio visualizations to facilitate user-driven data exploration and discovery Enable enterprise-driven data exploration with Oracle Endeca Information Discovery Integrator Develop and implement a fraud detection and analysis application Build a healthcare correlation application that integrates claims, patient, and operations analysis;partners; clinical research; and remote monitoring Use an enterprise architecture approach to incrementally establish big data and analytical capabilities. Codice libro della libreria AAC9780071833189

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