Statistical Methods for Meta-Analysis

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9780123363800: Statistical Methods for Meta-Analysis

The main purpose of this book is to address the statistical issues for integrating independent studies. There exist a number of papers and books that discuss the mechanics of collecting, coding, and preparing data for a meta-analysis , and we do not deal with these.
Because this book concerns methodology, the content necessarily is statistical, and at times mathematical. In order to make the material accessible to a wider audience, we have not provided proofs in the text. Where proofs are given, they are placed as commentary at the end of a chapter. These can be omitted at the discretion of the reader.
Throughout the book we describe computational procedures whenever required. Many computations can be completed on a hand calculator, whereas some require the use of a standard statistical package such as SAS, SPSS, or BMD. Readers with experience using a statistical package or who conduct analyses such as multiple regression or analysis of variance should be able to carry out the analyses described with the aid of a statistical package.

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Review:

"This book brings a new level of statistical sophistication to the problem of comining quantitative measures from different studies. The book will be widely used and admired."
AMERICAN SCIENTIST

"Within its scope and for its intended audience, Statistical Methods for Meta-Analysis is... the best of several books on meta-analysis currently available. It belongs in the libraries of schools of education and of medicine, and in departments of economics, polictical science, psychology, sociology, and statistics. Anyone regularly engaged in meta-analysis will want to own it."
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION

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1.

Larry V. Hedges, Ingram Olkin
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, United States (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
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Descrizione libro Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 1985. Hardback. Condizione libro: New. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. The main purpose of this book is to address the statistical issues for integrating independent studies. There exist a number of papers and books that discuss the mechanics of collecting, coding, and preparing data for a meta-analysis , and we do not deal with these. Because this book concerns methodology, the content necessarily is statistical, and at times mathematical. In order to make the material accessible to a wider audience, we have not provided proofs in the text. Where proofs are given, they are placed as commentary at the end of a chapter. These can be omitted at the discretion of the reader.Throughout the book we describe computational procedures whenever required. Many computations can be completed on a hand calculator, whereas some require the use of a standard statistical package such as SAS, SPSS, or BMD. Readers with experience using a statistical package or who conduct analyses such as multiple regression or analysis of variance should be able to carry out the analyses described with the aid of a statistical package. Codice libro della libreria EOD9780123363800

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Larry V. Hedges, Ingram Olkin
Editore: Academic Press 1985-07-10 (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
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Descrizione libro Academic Press 1985-07-10, 1985. Condizione libro: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Codice libro della libreria NU-ELS-00002580

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3.

HEDGES, LARRY; OLKIN, INGRAM
Editore: Academic Press (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
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(Stroud, GLOS, Regno Unito)
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Descrizione libro Academic Press, 1985. Hardback. Condizione libro: NEW. 9780123363800 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Codice libro della libreria HTANDREE01195671

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HEDGES, LARRY; OLKIN, INGRAM
Editore: Academic Press (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
Nuovi Rilegato Quantità: 1
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5.

Larry V. Hedges
Editore: Academic Press (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
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Larry V. Hedges
Editore: Academic Press (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
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Hedges, Larry V., Olkin, Ingram
Editore: Academic Press (2017)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
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Larry V. Hedges; Ingram Olkin
Editore: Academic Press (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
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Descrizione libro Academic Press, 1985. Condizione libro: New. This item is printed on demand for shipment within 3 working days. Codice libro della libreria GM9780123363800

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Hedges, Larry V.
Editore: Academic Press (2017)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
Nuovi Rilegato Quantità: > 20
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Descrizione libro Academic Press, 2017. Hardcover. Condizione libro: New. Never used! This item is printed on demand. Codice libro della libreria 0123363802

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Larry V. Hedges, Ingram Olkin
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, United States (1985)
ISBN 10: 0123363802 ISBN 13: 9780123363800
Nuovi Rilegato Quantità: 10
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Descrizione libro Elsevier Science Publishing Co Inc, United States, 1985. Hardback. Condizione libro: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.The main purpose of this book is to address the statistical issues for integrating independent studies. There exist a number of papers and books that discuss the mechanics of collecting, coding, and preparing data for a meta-analysis , and we do not deal with these. Because this book concerns methodology, the content necessarily is statistical, and at times mathematical. In order to make the material accessible to a wider audience, we have not provided proofs in the text. Where proofs are given, they are placed as commentary at the end of a chapter. These can be omitted at the discretion of the reader.Throughout the book we describe computational procedures whenever required. Many computations can be completed on a hand calculator, whereas some require the use of a standard statistical package such as SAS, SPSS, or BMD. Readers with experience using a statistical package or who conduct analyses such as multiple regression or analysis of variance should be able to carry out the analyses described with the aid of a statistical package. Codice libro della libreria APC9780123363800

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