Sinossi
This book treats the fundamental issues and algorithmic strategies emerging as the core of the discipline of discrete optimization in a comprehensive and rigorous fashion. Following an introductory chapter on computational complexity, the basic algorithmic results for the two major models of polynomial algorithms are introduced--models using matroids and linear programming. Further chapters treat the major non-polynomial algorithms: branch-and-bound and cutting planes. The text concludes with a chapter on heuristic algorithms.Several appendixes are included which review the fundamental ideas of linear programming, graph theory, and combinatorics--prerequisites for readers of the text. Numerous exercises are included at the end of each chapter.
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Book by Parker R Gary Rardin Ronald L
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Discrete Optimization (Computer Science and Scientific Computing)
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Discrete Optimization
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Discrete Optimization (Computer Science and Scientific Computing)
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Discrete Optimization (Computer Science and Scientific Computing)
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Discrete Optimization (Computer Science and Scientific Computing)
Da: Toscana Books, AUSTIN, TX, U.S.A.
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