A Machine-learning Approach to Phishing Detection and Defense

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9780128029275: A Machine-learning Approach to Phishing Detection and Defense

Phishing is one of the most widely-perpetrated forms of cyber attack, used to gather sensitive information such as credit card numbers, bank account numbers, and user logins and passwords, as well as other information entered via a web site. The authors of A Machine-Learning Approach to Phishing Detetion and Defense have conducted research to demonstrate how a machine learning algorithm can be used as an effective and efficient tool in detecting phishing websites and designating them as information security threats. This methodology can prove useful to a wide variety of businesses and organizations who are seeking solutions to this long-standing threat. A Machine-Learning Approach to Phishing Detetion and Defense also provides information security researchers with a starting point for leveraging the machine algorithm approach as a solution to other information security threats. * Discover novel research into the uses of machine-learning principles and algorithms to detect and prevent phishing attacks* Help your business or organization avoid costly damage from phishing sources* Gain insight into machine-learning strategies for facing a variety of information security threats

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L'autore:

O.A. Akanbi received his B. Sc. (Hons, Information Technology - Software Engineering) from Kuala Lumpur Metropolitan University, Malaysia, M. Sc. in Information Security from University Teknologi Malaysia (UTM), and he is presently a graduate student in Computer Science at Texas Tech University His area of research is in CyberSecurity.

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1.

O. a. Akanbi, Iraj Sadegh Amiri, E. Fazeldehkordi
Editore: Syngress Media,U.S., United States (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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Descrizione libro Syngress Media,U.S., United States, 2014. Paperback. Condizione libro: New. 260 x 228 mm. Language: English . Brand New Book. Phishing is one of the most widely-perpetrated forms of cyber attack, used to gather sensitive information such as credit card numbers, bank account numbers, and user logins and passwords, as well as other information entered via a web site. The authors of A Machine-Learning Approach to Phishing Detetion and Defense have conducted research to demonstrate how a machine learning algorithm can be used as an effective and efficient tool in detecting phishing websites and designating them as information security threats. This methodology can prove useful to a wide variety of businesses and organizations who are seeking solutions to this long-standing threat. A Machine-Learning Approach to Phishing Detetion and Defense also provides information security researchers with a starting point for leveraging the machine algorithm approach as a solution to other information security threats. Codice libro della libreria AA59780128029275

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I S Amiri, O A Akanbi, E Fazeldohkordi
Editore: Syngress 2014-12-10 (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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Descrizione libro Syngress 2014-12-10, 2014. Paperback. Condizione libro: New. Codice libro della libreria NU-ELS-00007521

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O. a. Akanbi, Iraj Sadegh Amiri, E. Fazeldehkordi
Editore: Syngress Media,U.S., United States (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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The Book Depository US
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Descrizione libro Syngress Media,U.S., United States, 2014. Paperback. Condizione libro: New. 260 x 228 mm. Language: English . Brand New Book. Phishing is one of the most widely-perpetrated forms of cyber attack, used to gather sensitive information such as credit card numbers, bank account numbers, and user logins and passwords, as well as other information entered via a web site. The authors of A Machine-Learning Approach to Phishing Detetion and Defense have conducted research to demonstrate how a machine learning algorithm can be used as an effective and efficient tool in detecting phishing websites and designating them as information security threats. This methodology can prove useful to a wide variety of businesses and organizations who are seeking solutions to this long-standing threat. A Machine-Learning Approach to Phishing Detetion and Defense also provides information security researchers with a starting point for leveraging the machine algorithm approach as a solution to other information security threats. Codice libro della libreria AA59780128029275

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Amiri, I.S.; Akanbi, O.A.; Fazeldehkordi, E.
Editore: Syngress (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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Descrizione libro Syngress, 2014. Paperback. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 0128029277

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Amiri, I. S./ Akanbi, O. A./ Fazeldehkordi, E.
Editore: Syngress Media Inc (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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(Exeter, Regno Unito)
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AMIRI, I.S.; AKANBI, O.A.; FAZELDEHKORDI , E.
Editore: Syngress (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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AMIRI, IRAJ SADEGH; AKANBI, O.A.; FAZELDEHKORDI , E.
Editore: Syngress (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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Amiri, I S
Editore: Syngress (2016)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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Descrizione libro Syngress, 2016. Paperback. Condizione libro: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Codice libro della libreria ria9780128029275_lsuk

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Amiri, I. S.
Editore: Syngress Media,U.S. (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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Amiri, Iraj Sadegh
Editore: Syngress Media,U.S. (2014)
ISBN 10: 0128029277 ISBN 13: 9780128029275
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