The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World - Brossura

Brossura

ISBN 10: 0141979240 ISBN 13: 9780141979243

Casa editrice: Penguin, 2025

Riassunto

Pedro Domingos demitizza l'apprendimento automatico e mostra quanto meraviglioso ed entusiasmante sarà il futuro' Walter Isaacson, autore di Steve Jobs La società sta cambiando, un algoritmo di apprendimento alla volta, dai motori di ricerca agli appuntamenti online, dalla medicina personalizzata alla previsione del mercato azionario. Ma gli algoritmi di apprendimento non riguardano solo i Big Data: questi algoritmi prendono dati grezzi e li rendono utili creando altri algoritmi. Questa è una novità sotto il sole: una tecnologia che si costruisce da sola. In The Master Algorithm, Pedro Domingos rivela come l'apprendimento automatico stia rimodellando il business, la politica, la scienza e la guerra. E ci porta in una ricerca impressionante per trovare ''The Master Algorithm'', un discente universale in grado di ricavare tutta la conoscenza dai dati.

Su questo libro

Informazioni sull?autore

Pedro Domingos is one of the world's top machine learning researchers, and a Professor in the Department of Computer Science and Engineering at the University of Washington. He is a Fellow of the Association for the Advancement of Artificial Intelligence and has received Fulbright and Sloan Fellowships and the National Science Foundation's CAREER Award.

Dalla quarta di copertina

Society is changing, one learning algorithm at a time, from search engines to online dating, personalized medicine to predicting the stock market. But learning algorithms are not just about Big Data - these algorithms take raw data and make it useful by creating more algorithms. This is something new under the sun: a technology that builds itself. In The Master Algorithm, Pedro Domingos reveals how machine learning is remaking business, politics, science and war. And he takes us on an awe-inspiring quest to find 'The Master Algorithm' - a universal learner capable of deriving all knowledge from data.

Dettagli dell?edizione

• Editore: Penguin
• Data di pubblicazione: 2025
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 0141979240
• ISBN 13: 9780141979243
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero edizione: 1
• Numero di pagine: 352
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