Data Analysis: A Bayesian Tutorial

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9780198568315: Data Analysis: A Bayesian Tutorial

Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis. This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimisation, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design. The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.

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Recensione:

One of the strengths of this book is the author's ability to motivate the use of Bayesian methods through simple yet effective examples. ( Katie St. Clair MAA Reviews)

L'autore:

Devinderjit Singh Sivia Rutherford Appleton Laboratory Chilton Oxon OX11 5DJ

John Skilling Maximum Entropy Data Consultants 42 Southgate Street Bury St Edmonds Suffolk IP33 2AZ

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1.

Sivia, Devinderjit
Editore: OUP Oxford (2016)
ISBN 10: 0198568312 ISBN 13: 9780198568315
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Devinderjit Sivia, John Skilling
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Sivia, Devinderjit, Skilling, John
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Sivia, Devinderjit; Skilling, John
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