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Sinossi
Da SIAM Review: "L'intento degli autori è quello di combinare l'esposizione sui fondamenti dell'algebra lineare numerica con quelli dell'ottimizzazione. Storicamente, i testi di analisi numerica raramente menzionano l'ottimizzazione oltre il servizio labiale superficiale e viceversa, i testi di ottimizzazione tendono ad essere ingenui sulle tecniche numericamente stabili per la manipolazione delle matrici utilizzate negli algoritmi di ottimizzazione. Gill, Murray e Wright correggono questa sfortunata separazione scrivendo e insegnando insieme entrambe le materie. ... difficilmente si potrebbe trovare una squadra più qualificata per scrivere questo libro. I tre autori sono stati a lungo riconosciuti tra i leader nell'ottimizzazione numerica anche per i loro contributi alla teoria e alla pratica. Insieme a Michael Saunders, Gill, Murray e Wright per molti anni formarono il System Optimization Laboratory (SOL) presso il Dipartimento di Ricerca Operativa della Stanford University. ... Nell'ordine dato, il libro copre i seguenti argomenti: sfondo algebra lineare, fondamenti di analisi e condizione degli errori, sistemi di equazioni lineari, sistemi di equazioni lineari, sistemi di equazioni lineari carenti ma compatibili, problemi lineari dei minimi quadrati, sistemi di disuguaglianze lineari e programmazione lineare, e il Metodo Simplex. Ognuno di questi argomenti corrisponde a un capitolo; i capitoli si susseguono in un ordine strettamente logico. In termini di applicazioni, gli argomenti successivi forniscono motivazione per quelli precedenti"
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Numerical Linear Algebra and Optimization, Vol. 1
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