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A Course In Probability - Brossura

 
9780201774719: A Course In Probability

Sinossi

This text is intended primarily for readers interested in mathematical probability as applied to mathematics, statistics, operations research, engineering, and computer science. It is also appropriate for mathematically oriented readers in the physical and social sciences. Prerequisite material consists of basic set theory and a firm foundation in elementary calculus, including infinite series, partial differentiation, and multiple integration. Some exposure to rudimentary linear algebra (e.g., matrices and determinants) is also desirable. This text includes pedagogical techniques not often found in books at this level, in order to make the learning process smooth, efficient, and enjoyable.

 

KEY TOPICS: Fundamentals of Probability: Probability Basics. Mathematical Probability. Combinatorial Probability. Conditional Probability and Independence. Discrete Random Variables: Discrete Random Variables and Their Distributions. Jointly Discrete Random Variables. Expected Value of Discrete Random Variables. Continuous Random Variables: Continuous Random Variables and Their Distributions. Jointly Continuous Random Variables. Expected Value of Continuous Random Variables. Limit Theorems and Advanced Topics: Generating Functions and Limit Theorems. Additional Topics.

 

MARKET: For all readers interested in probability.

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  • EditorePearson College Div
  • Data di pubblicazione2005
  • ISBN 10 0201774712
  • ISBN 13 9780201774719
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaInglese
  • Numero edizione1
  • Numero di pagine608
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9780321189547: Course in Probability, A:International Edition

Edizione in evidenza

ISBN 10:  032118954X ISBN 13:  9780321189547
Casa editrice: Addison Wesley, 2005
Brossura

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ISBN 10: 0201774712 ISBN 13: 9780201774719
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Taschenbuch. Condizione: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut SG - Ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt, mit leichten Lagerspuren - This text is intended primarily for a first course in mathematical probability for students in mathematics, statistics, operations research, engineering, and computer science. It is also appropriate for mathematically oriented students in the physical and social sciences. Prerequisite material consists of basic set theory and a firm foundation in elementary calculus, including infinite series, partial differentiation, and multiple integration. Some exposure to rudimentary linear algebra (e.g., matrices and determinants) is also desirable. This text includes pedagogical techniques not often found in books at this level, in order to make the learning process smooth, efficient, and enjoyable. Codice articolo INF1000548286

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Editore: PEARSON EDUCACION, 2005
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