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Bootstrap Tests for Regression Models - Brossura

 
9780230202313: Bootstrap Tests for Regression Models

Sinossi

An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses.

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LESLIE GODFREY is Professor of Econometrics at the University of York, UK and a Fellow of the Journal of Econometrics. He has served on the editorial boards of Econometric Theory and Econometric Reviews. His articles have been published in leading journals, including Econometrica, Journal of Econometrics and Review of Economics and Statistics.

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ISBN 10:  0230202306 ISBN 13:  9780230202306
Casa editrice: Springer-Verlag GmbH, 2009
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. 329 pp. Englisch. Codice articolo 9780230202313

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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. Codice articolo 9780230202313

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