Foundations of Machine Learning

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9780262018258: Foundations of Machine Learning

This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar.

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Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
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Editore: MIT Press 2012-09-07 (2012)
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Descrizione libro MIT Press Ltd 2012-09-07, Cambridge, Mass., 2012. hardback. Condizione libro: New. Codice libro della libreria 9780262018258

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Descrizione libro MIT Press Ltd. Hardback. Condizione libro: new. BRAND NEW, Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar, This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar. Codice libro della libreria B9780262018258

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Editore: MIT Press (2012)
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Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
Editore: MIT Press (2012)
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Descrizione libro MIT Press, 2012. Hardcover. Condizione libro: New. Brand New Book. Shipping: Once your order has been confirmed and payment received, your order will then be processed. The book will be located by our staff, packaged and despatched to you as quickly as possible. From time to time, items get mislaid en route. If your item fails to arrive, please contact us first. We will endeavour to trace the item for you and where necessary, replace or refund the item. Please do not leave negative feedback without contacting us first. All orders will be dispatched within two working days. If you have any quesions please contact us. Codice libro della libreria V9780262018258

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Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
Editore: The MIT Press (2012)
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Descrizione libro The MIT Press, 2012. Condizione libro: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: "A solid, comprehensive, and self-contained book providing a uniform treatmentof a very broad collection of machine learning algorithms and problems. Foundations ofMachine Learning is an essential reference book for corporate and academic researchers,engineers, and students." --Corinna Cortes , Head of Google Research,NY. Codice libro della libreria ABE_book_new_026201825X

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Editore: MIT Press (2012)
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Descrizione libro Mit Pr, 2012. Hardcover. Condizione libro: Brand New. 412 pages. 9.50x7.75x1.25 inches. In Stock. Codice libro della libreria __026201825X

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Editore: The MIT Press (2012)
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