Foundations of Machine Learning

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9780262018258: Foundations of Machine Learning

This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar.

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1.

Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
Editore: MIT Press Ltd (2012)
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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Descrizione libro MIT Press Ltd, 2012. Condizione libro: New. 2012. Hardcover. Series: Adaptive Computation and Machine Learning Series. Num Pages: 432 pages, 55 color illus., 40 b&w illus. BIC Classification: UYQM. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 178 x 28. Weight in Grams: 1104. . . . . . . Codice libro della libreria V9780262018258

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Mehryar Mohri
Editore: MIT Press (2012)
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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Descrizione libro MIT Press, 2012. HRD. Condizione libro: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Codice libro della libreria BB-9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Editore: MIT Press Ltd, United States (2012)
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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(London, Regno Unito)
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 2012. Hardback. Condizione libro: New. 229 x 178 mm. Language: English . Brand New Book. This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar. Codice libro della libreria AAU9780262018258

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Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
Editore: MIT Press Ltd
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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Descrizione libro MIT Press Ltd. Condizione libro: New. 2012. Hardcover. Series: Adaptive Computation and Machine Learning Series. Num Pages: 432 pages, 55 color illus., 40 b&w illus. BIC Classification: UYQM. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 235 x 178 x 28. Weight in Grams: 1104. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Codice libro della libreria V9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Editore: MIT Press Ltd, United States (2012)
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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The Book Depository US
(London, Regno Unito)
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 2012. Hardback. Condizione libro: New. 229 x 178 mm. Language: English . Brand New Book. This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar. Codice libro della libreria AAU9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Editore: MIT Press Ltd 2012-09-07, Cambridge, Mass. (2012)
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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(Oxford, OX, Regno Unito)
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Descrizione libro MIT Press Ltd 2012-09-07, Cambridge, Mass., 2012. hardback. Condizione libro: New. Codice libro della libreria 9780262018258

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Editore: MIT Press 2012-09-07 (2012)
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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Descrizione libro MIT Press 2012-09-07, 2012. Condizione libro: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Codice libro della libreria NU-GRD-04896955

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9.

Mohri, Mehryar; Rostamizadeh, Afshin; Talwalkar, Ameet
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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Speedy Hen LLC
(Sunrise, FL, U.S.A.)
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Descrizione libro Condizione libro: New. Bookseller Inventory # ST026201825X. Codice libro della libreria ST026201825X

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Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar
Editore: MIT Press Ltd
ISBN 10: 026201825X ISBN 13: 9780262018258
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THE SAINT BOOKSTORE
(Southport, Regno Unito)
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Descrizione libro MIT Press Ltd. Hardback. Condizione libro: new. BRAND NEW, Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar, This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to regression, multi-class classification, and ranking. The first three chapters lay the theoretical foundation for what follows, but each remaining chapter is mostly self-contained. The appendix offers a concise probability review, a short introduction to convex optimization, tools for concentration bounds, and several basic properties of matrices and norms used in the book. The book is intended for graduate students and researchers in machine learning, statistics, and related areas; it can be used either as a textbook or as a reference text for a research seminar. Codice libro della libreria B9780262018258

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