Sinossi
A project-based guide to the basics of deep learning.
This concise, project-driven guide to deep learning takes readers through a series of program-writing tasks that introduce them to the use of deep learning in such areas of artificial intelligence as computer vision, natural-language processing, and reinforcement learning. The author, a longtime artificial intelligence researcher specializing in natural-language processing, covers feed-forward neural nets, convolutional neural nets, word embeddings, recurrent neural nets, sequence-to-sequence learning, deep reinforcement learning, unsupervised models, and other fundamental concepts and techniques. Students and practitioners learn the basics of deep learning by working through programs in Tensorflow, an open-source machine learning framework. “I find I learn computer science material best by sitting down and writing programs,” the author writes, and the book reflects this approach.
Each chapter includes a programming project, exercises, and references for further reading. An early chapter is devoted to Tensorflow and its interface with Python, the widely used programming language. Familiarity with linear algebra, multivariate calculus, and probability and statistics is required, as is a rudimentary knowledge of programming in Python. The book can be used in both undergraduate and graduate courses; practitioners will find it an essential reference.
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Informazioni sull?autore
Eugene Charniak is Professor of Computer Science at Brown University. He is the author of Statistical Language Learning (MIT Press) and other books.
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Altre edizioni note dello stesso titolo
Risultati della ricerca per Introduction to Deep Learning
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Introduction to Deep Learning (Mit Press)
Da: Bellwetherbooks, McKeesport, PA, U.S.A.
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hardcover. Condizione: Very Good. Very Good Condition - May show some limited signs of wear and may have a remainder mark. Pages and dust cover are intact and not marred by notes or highlighting. Codice articolo mon0000005598
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Introduction to Deep Learning (Mit Press)
Da: Goodwill, Brooklyn Park, MN, U.S.A.
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Introduction to Deep Learning (Mit Press)
Da: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, U.S.A.
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Introduction to Deep Learning (The MIT Press)
Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.
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Hardcover. Condizione: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Codice articolo S_421369337
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Introduction to Deep Learning (Mit Press)
Da: Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, U.S.A.
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Condizione: good. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Good condition! Any other included accessories are also in Good condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear. Codice articolo GWSVV.0262039516.G
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Introduction to Deep Learning (Mit Press)
Da: Textbooks_Source, Columbia, MO, U.S.A.
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hardcover. Condizione: Good. Illustrated. Ships in a BOX from Central Missouri! May not include working access code. Will not include dust jacket. Has used sticker(s) and some writing or highlighting. UPS shipping for most packages, (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes). Codice articolo 002325205U
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Introduction to Deep Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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INTRODUCTION TO DEEP LEARNING
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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INTRODUCTION TO DEEP LEARNING
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Introduction to Deep Learning
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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