Learning With Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond

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9780262194754: Learning With Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization and Beyond

In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs -- -kernels--for a number of learning tasks. Kernel machines provide a modular framework that can be adapted to different tasks and domains by the choice of the kernel function and the base algorithm. They are replacing neural networks in a variety of fields, including engineering, information retrieval, and bioinformatics.Learning with Kernels provides an introduction to SVMs and related kernel methods. Although the book begins with the basics, it also includes the latest research. It provides all of the concepts necessary to enable a reader equipped with some basic mathematical knowledge to enter the world of machine learning using theoretically well-founded yet easy-to-use kernel algorithms and to understand and apply the powerful algorithms that have been developed over the last few years.

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1.

Bernhard Scholkopf
Editore: MIT Press (2002)
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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Descrizione libro MIT Press, 2002. HRD. Condizione libro: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Codice libro della libreria WM-9780262194754

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Bernhard Schlkopf
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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Bernhard Scholkopf, Alexander J. Smola
Editore: MIT Press Ltd, United States (2002)
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 2002. Hardback. Condizione libro: New. New.. 256 x 210 mm. Language: English . Brand New Book. In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs -- -kernels--for a number of learning tasks. Kernel machines provide a modular framework that can be adapted to different tasks and domains by the choice of the kernel function and the base algorithm. They are replacing neural networks in a variety of fields, including engineering, information retrieval, and bioinformatics. Learning with Kernels provides an introduction to SVMs and related kernel methods. Although the book begins with the basics, it also includes the latest research. It provides all of the concepts necessary to enable a reader equipped with some basic mathematical knowledge to enter the world of machine learning using theoretically well-founded yet easy-to-use kernel algorithms and to understand and apply the powerful algorithms that have been developed over the last few years. Codice libro della libreria AAU9780262194754

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Bernhard Scholkopf, Alexander J. Smola
Editore: MIT Press Ltd, United States (2002)
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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Descrizione libro MIT Press Ltd, United States, 2002. Hardback. Condizione libro: New. New.. 256 x 210 mm. Language: English . Brand New Book. In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs -- -kernels--for a number of learning tasks. Kernel machines provide a modular framework that can be adapted to different tasks and domains by the choice of the kernel function and the base algorithm. They are replacing neural networks in a variety of fields, including engineering, information retrieval, and bioinformatics. Learning with Kernels provides an introduction to SVMs and related kernel methods. Although the book begins with the basics, it also includes the latest research. It provides all of the concepts necessary to enable a reader equipped with some basic mathematical knowledge to enter the world of machine learning using theoretically well-founded yet easy-to-use kernel algorithms and to understand and apply the powerful algorithms that have been developed over the last few years. Codice libro della libreria AAU9780262194754

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Scholkopf, Bernhard; Smola, Alexander J.
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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(Valley Stream, NY, U.S.A.)
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Descrizione libro Condizione libro: New. Depending on your location, this item may ship from the US or UK. Codice libro della libreria 97802621947540000000

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Scholkopf, Bernhard; Smola, Alexander J.; Schalkopf, Bernhard
Editore: Mit Pr (2001)
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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(Mannheim, Germania)
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Descrizione libro Mit Pr, 2001. Condizione libro: New. Codice libro della libreria EH9780262194754

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7.

Scholkopf
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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(Uxbridge, Regno Unito)
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Descrizione libro Paperback. Condizione libro: New. Not Signed; In the 1990s, a new type of learning algorithm was developed, based on results from statistical learning theory: the Support Vector Machine (SVM). This gave rise to a new class of theoretically elegant learning machines that use a central concept of SVMs -- -kernels--for a number of learning tasks. book. Codice libro della libreria ria9780262194754_rkm

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8.

Scholkopf, Bernhard;Smola, Alexander J.
Editore: Cumberland, Rhode Island, U.S.A.: Mit Pr (2001)
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
Nuovi Rilegato Quantità: 5
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LINDABOOK
(Taipei, TP, Taiwan)
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Descrizione libro Cumberland, Rhode Island, U.S.A.: Mit Pr, 2001. Hardcover. Condizione libro: New. Ship out 1-2 business day,Brand new,US edition, Free tracking number usually 2-4 biz days delivery to worldwide Same shipping fee with US, Canada,Europe country, Australia, item will ship out from either LA or Asia,c. Codice libro della libreria ABE-7728052087

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9.

Bernhard SchlkopfAlexander J. Smola
Editore: MIT Press
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
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(Avenel, NJ, U.S.A.)
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10.

Alexander J. Smola; Bernhard Schlkopf
Editore: The MIT Press (2001)
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
Nuovi Rilegato Quantità: 1
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Irish Booksellers
(Rumford, ME, U.S.A.)
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Descrizione libro The MIT Press, 2001. Hardcover. Condizione libro: New. book. Codice libro della libreria 0262194759

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