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- EditoreChapman and Hall/CRC
- Data di pubblicazione2022
- ISBN 10 0367673738
- ISBN 13 9780367673734
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine312
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Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Editore:
Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10: 0367673738
ISBN 13: 9780367673734
Antico o usato
Brossura
Da: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Regno Unito
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Condizione: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Shows some signs of wear but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions. Codice articolo Z1-A-017-02557
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Medical Risk Prediction Models : With Ties to Machine Learning
Editore:
Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10: 0367673738
ISBN 13: 9780367673734
Antico o usato
Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Medical Risk Prediction Models : With Ties to Machine Learning
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Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning
Editore:
Taylor & Francis Ltd, 2022
ISBN 10: 0367673738
ISBN 13: 9780367673734
Nuovo
Paperback / softback
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Medical Risk Prediction Models : With Ties to Machine Learning
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Medical Risk Prediction Models (Paperback)
Editore:
Taylor & Francis Ltd, London, 2022
ISBN 10: 0367673738
ISBN 13: 9780367673734
Nuovo
Paperback
Da: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, U.S.A.
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patients individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch. Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks. R-code and illustrative examples. Interpretation of prediction performance via benchmarks. Comparison and combination of rival modeling strategies via cross-validation. The backbone of medical decision making is prediction. Statistical prediction models can help in medical decision making. This book takes the viewpoint of the single patient and asks what does it mean that a risk prediction model performs well for a single individual? Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9780367673734
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Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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