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- EditoreChapman and Hall/CRC
- Data di pubblicazione2022
- ISBN 10 0367758474
- ISBN 13 9780367758479
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine133
- RedattoreK Hemachandran, Tayal Shubham, George Preetha Mary, Singla Parveen, Kose Utku
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Editore:
Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10: 0367758474
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Editore:
Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10: 0367758474
ISBN 13: 9780367758479
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Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications
Editore:
Taylor & Francis Ltd Apr 2022, 2022
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces Bayesian reasoning and Gaussian processes into machine learning applications. Bayesian methods are applied in many areas, such as game development, decision making, and drug discovery. It is very effective for machine learning algorithms in handling missing data and extracting information from small datasets. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications uses a statistical background to understand continuous distributions and how learning can be viewed from a probabilistic framework. The chapters progress into such machine learning topics as belief network and Bayesian reinforcement learning, which is followed by Gaussian process introduction, classification, regression, covariance, and performance analysis of Gaussian processes with other models.FEATURES Contains recent advancements in machine learningHighlights applications of machine learning algorithmsOffers both quantitative and qualitative researchIncludes numerous case studiesThis book is aimed at graduates, researchers, and professionals in the field of data science and machine learning. 133 pp. Englisch. Codice articolo 9780367758479
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