Sinossi
By providing a comprehensive look at statistical inference from record-breaking data in both parametric and nonparametric settings, this book treats the area of nonparametric function estimation from such data in detail.
Its main purpose is to fill this void on general inference from record values.
Statisticians, mathematicians, and engineers will find the book useful as a research reference. It can also serve as part of a graduate-level statistics or mathematics course.
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Recensione
New record values in sports, finances, climate, ... are of interest to most people, and for about half a century, probabilists and statisticians have taken up the challenge of modelling their behaviour. The present monograph provides results on statistical inference problems for record-breaking data. For example: how to fit a parametric or nonparametric model to such data? Or also: how to predict the next record, based on the values of the past records. The main body of the book (Chapters 4-7) is a discussion of all the known work on nonparametric inference for this type of data.
The book will be a useful reference for researchers in this area. There could also be interest from engineers working in destructive stress testing and quality control.
ISI Short Book Reviews, Vol. 23/2, August 2003
Contenuti
1. Introduction.- 2. Preliminaries and Early Work.- 3. Parametric Inference.- 4. Nonparametric Inference—Genesis.- 5. Smooth Function Estimation.- 6. Bayesian Models.- 7. Record Models with Trend.- References.
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data (Lecture Notes in Statistics)
Da: Orca Knowledge Systems, Inc., Novato, CA, U.S.A.
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Paperback. Condizione: Fine. Unread. A comprehensive look at statistical inference from record-breaking data in both parametric and nonparametric settings, including Bayesian inference. Chapters (7): Introduction; Preliminaries & Early Work; Parametric Inference; Nonparametric Inference-Genesis; Smooth Function Estimation; Bayesian Models; Record Models with Trend. Codice articolo 004072
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data (Lecture Notes in Statistics)
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Paperback. Condizione: Good. Volume 172 in series. No DJ. Ex University of California, Berkeley Math/Stat Library book with usual library markings. Binding is tight, text clean. No other marks in book. Appears unread. Softcover overbound with clear plastic hardcover. Codice articolo mon0000017869
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data.
Editore:
New York, Springer., 2003
ISBN 10: 0387001387
ISBN 13: 9780387001388
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XI, 113 p. Softcover Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Lecture Notes in Statistics, 172. Sprache: Englisch. Codice articolo 36898HB
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data (Lecture Notes in Statistics, 172)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data
Editore:
Springer New York Jan 2003, 2003
ISBN 10: 0387001387
ISBN 13: 9780387001388
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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