Sinossi
By giving a detailed account of bootstrap methods and their properties for dependent data, this book provides illustrative numerical examples throughout. The book fills a gap in the literature covering research on re-sampling methods for dependent data that has witnessed vigorous growth over the last two decades but remains scattered in various statistics and econometrics journals. It can be used as a graduate level text and also as a research monograph for statisticians and econometricians.
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Contenuti
1 Scope of Resampling Methods for Dependent Data.- 2 Bootstrap Methods.- 3 Properties of Block Bootstrap Methods for the Sample Mean.- 4 Extensions and Examples.- 5 Comparison of Block Bootstrap Methods.- 6 Second-Order Properties.- 7 Empirical Choice of the Block Size.- 8 Model-Based Bootstrap.- 9 Frequency Domain Bootstrap.- 10 Long-Range Dependence.- 11 Bootstrapping Heavy-Tailed Data and Extremes.- 12 Resampling Methods for Spatial Data.- A.- B.- References.- Author Index.
Product Description
Book by Lahiri S N
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Resampling Methods for Dependent Data
Editore:
Springer, New York, 2003
ISBN 10: 0387009280
ISBN 13: 9780387009285
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Prima edizione
Da: Row By Row Bookshop, Sugar Grove, NC, U.S.A.
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Hardcover. Condizione: Good. Condizione sovraccoperta: No Dust Jacket. First Edition. An ex-library copy in original yellow and tan hard covers. The usual ex-libris markings. The binding is sound, the text is clean/unmarked, and there is little cover wear. No dust jacket, apparently as issued. Book. Codice articolo 063102
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Resampling Methods for Dependent Data (Springer Series in Statistics)
Da: HPB-Ruby, Dallas, TX, U.S.A.
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hardcover. Condizione: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Codice articolo S_475451764
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Resampling Methods for Dependent Data (2003)
Editore:
Springer August 2003, 2003
ISBN 10: 0387009280
ISBN 13: 9780387009285
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Da: Magus Books Seattle, Seattle, WA, U.S.A.
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Hardcover. Condizione: VG. used hardcover copy in illustrated boards, no jacket, as issued. light shelfwear, corners perhaps slightly bumped. pages and binding are clean, straight and tight. there are no marks to the text or other serious flaws. Codice articolo 1527494
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Resampling Methods for Dependent Data (Springer Series in Statistics)
Da: Buchkanzlei, Bremen, Germania
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Hardcover. Condizione: Gut. 388 pp. Cover discolored at spine, name on endpaper, otherwise a very well preserved copy 337 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1142. Codice articolo 39749
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Resampling Methods for Dependent Data (Springer Series in Statistics)
Da: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, U.S.A.
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hardcover. Condizione: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title! Codice articolo Q-0387009280
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Resampling Methods for Dependent Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
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Resampling Methods for Dependent Data (Springer Series in Statistics)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Resampling Methods for Dependent Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Resampling Methods for Dependent Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Resampling Methods for Dependent Data
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