An Introduction to Copulas (Springer Series in Statistics)

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9780387286594: An Introduction to Copulas (Springer Series in Statistics)

The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications. The applications include the study of dependence and measures of association, and the construction of families of bivariate distributions. This book is suitable as a text or for self-study.

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From the Back Cover:

Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications. The applications include the study of dependence and measures of association, and the construction of families of bivariate distributions.

With 116 examples, 54 figures, and 167 exercises, this book is suitable as a text or for self-study. The only prerequisite is an upper level undergraduate course in probability and mathematical statistics, although some familiarity with nonparametric statistics would be useful. Knowledge of measure-theoretic probability is not required. The revised second edition includes new sections on extreme value copulas, tail dependence, and quasi-copulas.

Roger B. Nelsen is Professor of Mathematics at Lewis & Clark College in Portland, Oregon. He is also the author of Proofs Without Words: Exercises in Visual Thinking and Proofs Without Words II: More Exercises in Visual Thinking, published by the Mathematical Association of America.

About the Author:

Roger B. Nelsen received his B.A. in mathematics from DePauw University in 1964 and his Ph.D. in mathematics from Duke University in 1969. Roger was elected to Phi Beta Kappa and Sigma Xi. His previous books include Proofs Without Words: Exercises in Visual Thinking, MAA 1993; An Introduction to Copulas, Springer, 1999 (2nd edition 2006); Proofs Without Words II: More Exercises in Visual Thinking, MAA, 2000; and Math Made Visual: Creating Images for Understanding Mathematics (with Claudi Alsina), MAA, 2006.

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Roger B. Nelsen
Editore: Springer-Verlag New York Inc., United States (2007)
ISBN 10: 0387286594 ISBN 13: 9780387286594
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Descrizione libro Springer-Verlag New York Inc., United States, 2007. Hardback. Condizione libro: New. 2nd ed. 2006. Corr. 2nd. printing 2007. Language: English . Brand New Book. Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications. The applications include the study of dependence and measures of association, and the construction of families of bivariate distributions. With 116 examples, 54 figures, and 167 exercises, this book is suitable as a text or for self-study. The only prerequisite is an upper level undergraduate course in probability and mathematical statistics, although some familiarity with nonparametric statistics would be useful. Knowledge of measure-theoretic probability is not required. The revised second edition includes new sections on extreme value copulas, tail dependence, and quasi-copulas. Codice libro della libreria LIB9780387286594

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Roger B. Nelsen
Editore: Springer-Verlag New York Inc. (2006)
ISBN 10: 0387286594 ISBN 13: 9780387286594
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Roger B. Nelsen
Editore: Springer-Verlag New York Inc., United States (2007)
ISBN 10: 0387286594 ISBN 13: 9780387286594
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Editore: Springer (2016)
ISBN 10: 0387286594 ISBN 13: 9780387286594
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Roger B. Nelsen
Editore: Springer New York 2006-01-13, New York (2006)
ISBN 10: 0387286594 ISBN 13: 9780387286594
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ROGER B. NELSEN
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