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Sinossi
In recent years, there has been an upsurge of interest in using techniques drawn from probability to tackle problems in analysis. These applications arise in subjects such as potential theory, harmonic analysis, singular integrals, and the study of analytic functions. This book presents a modern survey of these methods at the level of a beginning Ph.D. student. Highlights of this book include the construction of the Martin boundary, probabilistic proofs of the boundary Harnack principle, Dahlberg's theorem, a probabilistic proof of Riesz' theorem on the Hilbert transform, and Makarov's theorems on the support of harmonic measure.
The author assumes that a reader has some background in basic real analysis, but the book includes proofs of all the results from probability theory and advanced analysis required. Each chapter concludes with exercises ranging from the routine to the difficult. In addition, there are included discussions of open problems and further avenues of research.
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Book by Bass Richard F
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Probabilistic Techniques in Analysis (Probability and Its Applications)
Da: Marlton Books, Bridgeton, NJ, U.S.A.
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Probabilistic techniques in analysis Richard F. Bass.
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New York, Springer [1995]., 1995
ISBN 10: 0387943870
ISBN 13: 9780387943879
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Probabilistic Techniques in Analysis. (= Probability and Its Applications).
Editore:
Springer, New York a.o., 1995
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392 pp. with 12 Illustraions, 0387943870 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 740 Groß 8°, Original-Pappband (Hardcover), Bibliotheks-Exemplar (ordnungsgemäß entwidmet) mit leichten Kleberesten vom Rückenschild, Stempel auf Titel, Rücken leicht aufgehellt, Buchblock minimal leseschief, insgesamt gutes und innen sauberes Exemplar, Codice articolo 81732
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Probabilistic Techniques in Analysis
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Springer, Chapman And Hall/CRC Dez 1994, 1994
ISBN 10: 0387943870
ISBN 13: 9780387943879
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In recent years, there has been an upsurge of interest in using techniques drawn from probability to tackle problems in analysis. These applications arise in subjects such as potential theory, harmonic analysis, singular integrals, and the study of analytic functions. This book presents a modern survey of these methods at the level of a beginning Ph.D. student. Highlights of this book include the construction of the Martin boundary, probabilistic proofs of the boundary Harnack principle, Dahlberg's theorem, a probabilistic proof of Riesz' theorem on the Hilbert transform, and Makarov's theorems on the support of harmonic measure.The author assumes that a reader has some background in basic real analysis, but the book includes proofs of all the results from probability theory and advanced analysis required. Each chapter concludes with exercises ranging from the routine to the difficult. In addition, there are included discussions of open problems and further avenues of research. 408 pp. Englisch. Codice articolo 9780387943879
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