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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging - Rilegato
Libro 43 di 160: Springer Series in Statistics
Sinossi
Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging.
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Informazioni sull'autore
Michael L. Stein is Professor of Statistics at the University of Chicago.
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
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Condizione: good. Book shows general signs of use and handling. May have light wear on the cover or edges and minimal writing or highlighting. Binding remains tight, and pages are clean and readable. Codice articolo CTXV.0387986294.G
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
Da: Evergreen Goodwill, Seattle, WA, U.S.A.
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
Da: Mom's Resale and Books, River Hills, WI, U.S.A.
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Hardcover. Condizione: As New. 1999 Hardcover Edition. Very light bump &rub to spine ends. No DJ issued. Pages clean & unmarked. Codice articolo 13C-8-23-26-02
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INTERPOLATION OF SPATIAL DATA (EN INGLÉS)(TAPA DURA)
Editore:
GENERICA, DE VECCHI EDICIONES, S.A., 1999
ISBN 10: 0387986294
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Rústica. Condizione: Muy Bien. Condizione sovraccoperta: Muy Bien. 1. Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. LIBRO. Codice articolo 144927
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
Editore:
SPRINGER VERLAG, 1999
ISBN 10: 0387986294
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Da: Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, U.S.A.
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Hardcover. Condizione: As New. No Jacket. 1st Edition. This is a fine, as new, hardcover first edition, first printing copy, no DJ, brown binding, 247 pages with index, with errata sheet laid in. Codice articolo 104317
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
Da: DeckleEdge LLC, Albuquerque, NM, U.S.A.
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
Editore:
Springer-Verlag New York Inc., United States, New York, NY, 1999
ISBN 10: 0387986294
ISBN 13: 9780387986296
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Paperback
Da: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Regno Unito
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Paperback. Condizione: Very Good. Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged. Codice articolo GOR006938031
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