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Sinossi
Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging.
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Michael L. Stein is Professor of Statistics at the University of Chicago.
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INTERPOLATION OF SPATIAL DATA (EN INGLÉS)(TAPA DURA)
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GENERICA, DE VECCHI EDICIONES, S.A., 1999
ISBN 10: 0387986294
ISBN 13: 9780387986296
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
Editore:
SPRINGER VERLAG, 1999
ISBN 10: 0387986294
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Interpolation of Spatial Data
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. 276 pp. Englisch. Codice articolo 9780387986296
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Interpolation of Spatial Data : Some Theory for Kriging
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Interpolation of Spatial Data
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Springer New York, Springer US Jun 1999, 1999
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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)
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