Sinossi
Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation.
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Contenuti
The Origins of Local Regression.- Local Regression Methods.- Fitting with LOCFIT.- Local Likelihood Estimation.- Density Estimation.- Flexible Local Regression.- Survival and Failure Time Analysis.- Discrimination and Classification.- Variance Estimation and Goodness of Fit.- Bandwidth Selection.- Adaptive Parameter Choice.- Computational Methods.- Optimizing Local Regression.
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Local Regression and Likelihood (1999)
Editore:
Springer July 1999, 1999
ISBN 10: 0387987754
ISBN 13: 9780387987750
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Local Regression and Likelihood (Statistics and Computing)
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Local Regression and Likelihood
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Local Regression and Likelihood
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