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Sinossi
This book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, namely sample boundedness and continuity.
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Samoradnitsky, Gennady
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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance (Stochastic Modeling, Band 1)
Editore:
Taylor & Francis Ltd, 1994
ISBN 10: 0412051710
ISBN 13: 9780412051715
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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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Stable Non-Gaussian Random Processes
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Samoradnitsky, G: Stable Non-Gaussian Random Processes
Print on DemandDa: moluna, Greven, Germania
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Samoradnitsky, GennadyThis book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, . Codice articolo 594618098
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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance (Stochastic Modeling Series)
Da: BennettBooksLtd, North Las Vegas, NV, U.S.A.
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models with Infinite Variance
Editore:
Taylor & Francis, Chapman And Hall/CRC, 1994
ISBN 10: 0412051710
ISBN 13: 9780412051715
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, namely sample boundedness and continuity. Codice articolo 9780412051715
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Stable Non-Gaussian Random Processes : Stochastic Models With Infinite Variance
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