Sinossi
This book presents an algebraic development of the theory of countable state space Markov chains with discrete and continuous time parameters.
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Kijima, Masaaki
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Risultati della ricerca per Markov Processes for Stochastic Modeling: 6
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling
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Markov Processes for Stochastic Modeling (Paperback)
Editore:
Chapman and Hall, London, 1997
ISBN 10: 0412606607
ISBN 13: 9780412606601
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Paperback. Condizione: new. Paperback. This book presents an algebraic development of the theory of countable state space Markov chains with discrete- and continuous-time parameters. A Markov chain is a stochastic process characterized by the Markov prop erty that the distribution of future depends only on the current state, not on the whole history. Despite its simple form of dependency, the Markov property has enabled us to develop a rich system of concepts and theorems and to derive many results that are useful in applications. In fact, the areas that can be modeled, with varying degrees of success, by Markov chains are vast and are still expanding. The aim of this book is a discussion of the time-dependent behavior, called the transient behavior, of Markov chains. From the practical point of view, when modeling a stochastic system by a Markov chain, there are many instances in which time-limiting results such as stationary distributions have no meaning. Or, even when the stationary distribution is of some importance, it is often dangerous to use the stationary result alone without knowing the transient behavior of the Markov chain. Not many books have paid much attention to this topic, despite its obvious importance. This book presents an algebraic development of the theory of countable state space Markov chains with discrete and continuous time parameters. It emphasizes time-dependent behavior, including first passage times of Markov chains, and provides numerous examples from queueing, reliability, and other models. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9780412606601
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Markov Processes for Stochastic Modeling (Stochastic Modeling Series)
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Markov Processes for Stochastic Modeling (Paperback or Softback)
Editore:
Springer 1/1/1997, 1997
ISBN 10: 0412606607
ISBN 13: 9780412606601
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Da: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, U.S.A.
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Markov processes for stochastic modeling Masaaki Kijima. Stochastic modeling series.
Editore:
London, Chapman & Hall, 1997
ISBN 10: 0412606607
ISBN 13: 9780412606601
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Da: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Germania
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Markov Processes for Stochastic Modeling (Stochastic Modeling Series)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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