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Modelling, Simulation and Control of Non-linear Dynamical Systems: An Intelligent Approach Using Soft Computing and Fractal Theory - Rilegato
Sinossi
These authors use soft computing techniques and fractal theory in this new approach to mathematical modeling, simulation and control of complexion-linear dynamical systems. First, a new fuzzy-fractal approach to automated mathematical modeling of non-linear dynamical systems is presented. It is illustrated with examples on the PROLOG programming language. Second, a new fuzzy-genetic approach to automated simulation of dynamical systems is presented. It is illustrated with examples in the MATLAB programming language. Third, a new method for model-based adaptive control using a neuro-fussy fractal approach is combined with the methods mentioned above. This method is illustrated with MATLAB. Finally, applications of these new methods are presented, in the areas such as biochemical processes, robotic systems, manufacturing, food industry and chemical processes.
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Melin, Patricia; Castillo, Oscar
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Modelling, Simulation and Control of Non-Linear Dynamical Systems: An Intelligent Approach Using Soft Computing and Fractal Theory
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CRC Press, 2001
ISBN 10: 041527236X
ISBN 13: 9780415272360
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Modelling, Simulation & Control Of Non Linear Dynamical System
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Modelling, Simulation & Control Of Non Linear Dynamical System
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Modelling, Simulation and Control of Non-linear Dynamical Systems: An Intelligent Approach Using Soft Computing and Fractal Theory (Numerical Insights)
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Modelling, Simulation and Control of Non-linear Dynamical Systems (Numerical Insights,)
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Modelling Simulation and Control of Non Linear Dynamical Systems: An Intelligent Approach Using Soft Computing and Practical Theory
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